货运调查数据融合分 析方法研 究.pdfVIP

货运调查数据融合分析方法研究 车至货源地 ：，装货后经对外出入节点驶出研究区域。因此，进入停车场的每 1车次包含了从外部片区至货物 目的地，再由货 物 目的地至停车场的2次出行；同样出停车场的每一车次包含了从停车场至货源地，再由货源地至外部片区的2次出行 ，如图 2所示 。 I类混合组织模式中，无论货车进出研究区域 ，首先需要将货物拉至停车场 ，故其短距离的出行情况为：将货物从停车场 拉至 目的地 后空车返回停车场，或从停车场 空车至货源地 装货后再返回停车场。相应的与外部片区之间的长距离出 。 ． 行情况为：货车从外部片区进入到研究区域内的停车场 ．，或从研究区域内的停车场 ，行驶至外部片区。因此，研究区域内 的3次出行均与停车场有关。如图3所示。混合货运组织模式考察了同一辆货车的出行特征，这种情况常见于有限行政策的开 发区，由于货车只被允许在规定时间内进入企业所在片区，因此规定时间以外货车只能进入停车场等待。 1．2 Ⅱ类模式。按照运输距离的长短 ，Ⅱ类模式同样可以分为 Ⅱ类对内模式和 Ⅱ类对外模式。Ⅱ类对 内模式的货车出行只发 生在货物供需双方之间，即货车空车从需求地驶出，至货源地装货后空车返回需求地，或从货源地将货物拉至需求地后空车返 回到货源地 ，如图4所示。 Ⅱ类对外模式与Ⅱ类对内模式类似，只是 Ⅱ类对外模式中货物 的始发地或终到地有一端在研究区域外，如图5所示。由于两类模 式基本本质上是一致的，因此以下不加区分地统称为 Ⅱ类模式。 事实上除了上述两大类模式外 ，还有一种需要考虑公路货场的 组织模式，这种模式更为复杂，可能涉及到上述任何一种模式的组 合。要厘清这类组织模式，需要根据研究区域的实际情况进行归纳 总结。 2 货运调查内容的设计 2．1 调查对象。基于上述分析 ，在得到货运量的分布特征、货车 交通量和开发区的货运组织模式后就能得到货车交通的分布特征。 为了获取这些特征 ，以下总结了几类典型的调查对象： (1)货物供需终端。即货物的发货端或收货端。生产企业所 在地作为原材料的收货地及产成品的发货地，是典型的货物供需终 端。物流企业也作为货物供需终端处理，但其集货端和疏货端的周转时间往往小于生产企业。此外还有专业市场、商贸企业 货运调查数据融合分析方法研究 等 。 (2)货车出行终端。即货车承担一次货物运输任务最初的出发地及最后的到达地。大部分货运功能区为大型货车配备了 专业停车场 ，而中小型货车则多为企业 、市场的自备车。 (3)货车出行路径特征点端。即货车出行路径必须要经过的关键节点，如对外出入口。 (4)货运交易市场端。能够提供货运交易信息的场所，如货运功能区内的货运中介、专业市场等。 2．2 调查内容。对不同的对象类别，本文总结出了常见调查对象的具体调查内容： 生产企业调查 ：一般可以根据产业类型进行分类 ，调查内容除了原材料及产成品运输量、货物运输方式、原材料的主要来 源地分布、产成品主要发往地分布等与货运量相关的信息外，还应当调查 日货车进出数、货车尺寸以及货车的来源情况。 物流企业：一般可以根据所采用的交通方式对物流企业进行分类 ，如联运型、纯公路型，调查内容与生产企业基本一致 ， 不同的是，需要特别增加对货场情况的调查。 货运中介调查：货运量、货物 目的地、货物来源地、日发车数和货车来源等情况。 专业货车停车场：包括停车场规模、停车场时变特征及货车集货和疏货的方式等情况。 对外出入 口：货车流量。 3 数据关联分析 为了充分利用调查得到的数据 ，本文设计了一种关联分析的方法。 (1)货车出行总量校核的关联分析。根据前述的调查对象，货车出行总量的估算可以分别通过货物供需终端、货车出行 终端及货车出行路径特征点端三个口径的调查数据统计得到。其中： 通过货物供需终端调查数据，可以获得生产企业、物流企业等货运需求方的日均货车数进出数量。以此为基数 ，再根据货 运组织模式，可以进一步估算得到货运功能区的 日均货车出行总量。 通过货车出行终端调查数据，可以获得各类货车停车场的日均进出货车数。以此为基数，结合货运组织模式 ，可以进一步 估算得到货运功能区的日均货车出行总量。 通过货车出行路径特征点端，可以获得对外道路出入口的进出货车交通量，结合货运组织模式，可以进一步估算得到货运