边坡变形的灰色-时间序列组合预测模型.pdfVIP

Research Findings 2017 4 ·10· | 研究成果 | 年 月 边坡变形的灰色－时间序列组合预测模型 刘园春 （长沙有色冶金设计研究院有限公司，湖南 长沙 410000 ） 摘 要：边坡变形是一个非平稳的时间序列，可分解为趋势项和随机项两个部分。利用灰色模型对边坡变形非平稳时间 序列进行趋势项提取，使非平稳时间序列转化为平稳时间序列，对随机项进行时间序列分析。将以上两个模型结合，建 立起灰色－时间序列 (GM-AR)组合预测模型。以茅坪滑坡变形和某尾矿库边坡变形为例进行预测分析，对比结果可知， 组合预测模型具有更高的预测精度和良好的应用前景。 关键词：边坡；变形；组合预测；灰色模型；时间序列分析 [N945.24] A 2096 2789 2017 04 0010 03 中图分类号： 文献标志码： 文章编号： - （ ） - - 边坡变形是边坡稳定性演化的一种直观反映，对边坡 它是利用系统部分已知信息，建立起反映系统发展规律的 变形进行预测，对判断边坡的变形发展趋势和边坡安全性 微分数学模型，并通过灰色模型来预测系统的发展。它是 极为重要。边坡变形预测从发展阶段来讲，已经历了从现 通过对一般微分方程的深刻剖析，定义了序列的灰导数， 象预报、经验预报到统计预报、非线性预报以及目前的实 从而使我们建立近似的微分方程的模型。它建模的一般 时跟踪动态预报和综合预报阶段。边坡变形监测数据多 步骤如下： (0) 是非平稳的时间序列，它主要有趋势项和随机项两部分 设 为非负序列： X 构成，其中趋势项描述了边坡体确定性的变形发展过程， （1） 随机项多是受降雨、水位变化、人工开挖和爆破等因素影 X (0) (k ) ≥0 k 1,2,..., n (0) 其中 ， ；将 序列做一次累加 X 响产生的。在边坡变形预测中对趋势项和随机项分别建立 X (1) 后生成其 1—AGO 序列 ： 预测模型，然后再将两者结合，建立组合预测模型的变 （2 ） [1] 形预测方法已得到了广泛的认同。高玮、冯夏庭 等采 其中： 用灰色模型提取位移趋势，用进化神经网络模型逼近位