遥感影像变化检测中伪变化信息剔除.pdfVIP

2017 4 Research Findings 年 月 | 研究成果 | ·43 · 遥感影像变化检测中伪变化信息剔除 1 2 张 号 ，邓 强 （1.国家测绘地理信息局陕西测绘产品质量监督检验站，陕西 西安 710054；2.国家测绘地理信息局第一地理信息制图院， 陕西 西安 710054 ） 摘 要：遥感变化检测目的就是获取地物真实的变化信息，但在目前应用中，变化检测方法自动化程度较低，检测结果 受很多因素影响，如阴影、配准、噪音、投影差等引起的伪变化信息难以避免。文章对汽车和房屋阴影这两种因素引起 的伪变化信息进行提取和剔除。 关键词：变化检测；伪变化信息；空间特征；阴影指数 S973.1+1 A 2096 2789 2017 04 0043 02 中图分类号： 文献标志码： 文章编号： - （ ） - - 变化检测应用中，一般很难得到真实无误的变化信 （3 ）去除伪变化信息。利用对象间的空间特征，在 息，检测结果对不同实相影像的辐射度、几何配准以及 初始检测结果中把提取到的伪变化对象剔除，得到正确 太阳高度角造成的阴影、目标的非刚性运动等因素非常 的检测结果。 [1] 敏感 。由于这些因素得到的变化信息失去了真实性，有 空间特征是根据目标对象和背景对象类相关特征 必要在一定程度上去除或者减少伪变化信息。 （Class-related features ），其中包括对象间的：Existence of 特征是描述对象周围定义的某类在一定的范围内的存 1 研究方法 在性，特征值非0 即1；Border of 特征是描述某类和另 文章就是根据面向对象的思路对初始变化检测结果 一类对象的绝对边界共享关系。 进行优化，根据对象的空间特征，去除伪变化信息。 在初始变化检测结果中根据Existence of 特征和 1.1 研究思路 Border of 特征去除汽车和阴影目标产生的伪变化，其中 研究思路如图 1 所示。 汽车对象在道路对象中的空间存在性（existence of ）的 阈值取为1，房屋对象和阴影对象的空间绝对边界共享 （Border of ）的阈值取为0. 578 。 2 实验验证 2.1 去除汽车目标带来的伪变化 （1）实验数据。实验区位于上海浦东某地，实验数 据是2006 年和2008 年获