针对单样本人脸的三维部分人脸识别.pdfVIP

第42卷 第 9期 计 算 机 工 程 2016年 9月 VO1．42 NO．9 ComputerEngineering September2016 · 人工智能及识别技术 · 文章编号：1000．3428(2016)09．0144．07 文献标志码：A 中图分类号：TP18 针对单样本人脸的三维部分人脸识别 冯思宇，雷印杰 ，周新志 (四川大学 电子信息学院，成都 610065) 摘 要：针对三维人脸识别中人脸数据部分缺失 、遮挡以及损坏等情况，以及 由训练样本缺乏引起的单训练样本 问 p 题 ，定义基于局部关键点的多三角形统计特征 ，该特征不仅能够在人脸数据部分可见的情况下保证鲁棒性 ，在人脸 表情和姿态变化时也能准确描述人脸 。针对单训练样本 问题，提出一种两阶段加权协同表示方法。将提取的人H佥 局部特征作为先验知识 ，计算基于类 的慨率估计 ，并将该概率估计作为第二阶段分类 中的局部约束 ，进而提高识别 r 性能。实验结果表明，该方法可有效提高单样本部分人脸 的识别率 。 关键词 ：三维人脸识别 ；三维表示 ；稀疏表示 ；部分面部数据 ；单样本 f 中文引用格式 ：冯思字 ，雷印杰 ，周新志．针对单样本人脸的三维部分人脸识别 [J]．计算机工程 ，2016，42(9)：】44—150． P 英文引用格式 ：FengSiyu，LeiYi~ie，ZhouXinzhi．3DFaceRecognitionwithPartialFacialDataandSingleSample[J] ComputerEngineering，2016，42(9)：144—150． 3D FaceRecognition withPartialFacialDataand SingleSample e FENG Siyu，LEIYinjie，ZHOUXinzhi l (CollegeofElectronicsandInformationEngineering，SichuanUniversity，Chengdu610065，China) o 【Abstract】3Dfacerecognitionwiththeavailabilityofonlypartialdataandsingletrainingsampleisahighlychallenging task．Inordertoaddresschallenge，thispaperdefinesthestatisticalfeatureofmultipletrianglesbasedonlocalkeypoints，which i isrobustto partialfacialdata，large facialexpressionsand pose variations．Aiming atthe single sampleproblem ，thispaper proposesatwo—phaseweightedCollaborativeRepresentation(CR)classificationmethod．A class—basedprobabilityestimationis calculated based 011the extracted