铁路客运大数据平台的数据采集技术研 究.pdfVIP

第25卷第9期 客运应用 Vol.25 No.9 APPLICATION OF PASSENGER TRANSPORT 文章编号 1005-8451 2016 09-0017-05 ： （ ） 铁路客运大数据平台的数据采集技术研究 湦 阎志远，翁 元，戴琳琳，杨立鹏 （中国铁道科学研究院 电子计算技术研究所, 北京 100081 ） 摘 要：简要介绍大数据的概念、背景及其在铁路客运领域的应用意义，分析铁路客运大数据平台 的数据源特点和需求特点，举例陈述现有大数据采集的相关技术以及软件应用，提出对铁路客运大数据 平台数据采集方案的构想。 关键词：大数据；数据采集；铁路客运；客票系统 中图分类号：U293 ∶TP39 文献标识码：A Big data collection technology in railway passenger transport platform YAN Zhiyuan, WENG Shengyuan, DAI Linlin, YANG Lipeng ( Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences, Beijing 100081,China ) Abstract: This article summarized the concept and background of big data, and the significance of application of big data in the field of railway passenger transport, analyzed the characteristics of the data source and demand of the big data platform, described related techniques and software applications of existing big data collection, proposed the data collection scheme of big data platform for railway passenger transport. Key words: big data; data collection; railway passenger transport; Ticketing and Reservation System “大数据”来自于未来学家托夫勒所著的《第 特征与需求，符合大数据的特性，传统的数据处理 三次浪潮》，指无法在一定时间范围内使用常规软件 手段已经不能满足庞大的数据处理需求。建立铁路 工具进行捕捉、管理以及处理的数据集合。对于大 客运大数据平台，对数据进行有效采集、存储并分析， 数据的处理不使用随机分析法（即抽样调查法），而 将海量数据转化为价值是亟待解决的问题。 采用所有数据进行分析处理。大数据具有 4V 特点 ： 1 铁路大数据应用的意义 Volume （大量）、Velocity （高速）、Variety （多样）、 [1] 在铁路系统加快转变发展方式的新形势下，铁 Value （价值） 。 铁路客票发售与预订系统是覆盖全路的大型计 路大数据的应用可以帮助决策者从海量数据中挖掘 算机广域网实时交易系统，实现了铁路客票的全国