测验理论的新发展_多维项目反应理论.pdf

心理科学进展 2010, Vol. 18, No. 3, 530–536 Advances in Psychological Science 测验理论的新发展: 多维项目反应理论* 康春花 1,2 辛 涛1 (1 北京师范大学发展心理研究所, 北京 100875) (2 浙江师范大学教师教育学院, 金华 321004) 摘 要 多维项目反应理论是基于因子分析和单维项目反应理论两大背景下发展起来的一种新型测 验理论。根据被试在完成一项任务时多种能力之间是如何相互作用的, 多维项目反应模型可以分为补 偿性模型和非补偿性模型两类。本文在系统介绍了当前普遍使用的补偿性模型的基础上, 指出后续研 究者应关注多维项目反应理论中多级评分和高维空间的多维模型、补偿性和非补偿性模型的融合、参 数估计程序的开发和多维测验等值四个方面的研究。 关键词 多维项目反应理论; 多维项目反应模型; 补偿性模型; 非补偿性模型 分类号 B841 1 引言 论 (Multidimensional Item Response Theory, 20 世纪 60 年代, 测验理论经历了从经典测 MIRT) 。多维项目反应理论(MIRT)正是近 20 年 验理论(Classical Test Theory, CTT)到项目反应理 来测验理论发展的主要新进展之一。 论(Item Response Theory, IRT) 的巨大变革, IRT MIRT 为测验中所涉及的每个维度引入能力 克服了 CTT 的种种局限, 实现了对被试能力与 和项目区分度参数, 进而模拟测验题目和被试之 其在特定项目上正确反应概率之间关系的模型 间的交互作用(Reckase, 1997), 它是一个非线性 化, 这使得 20 世纪 60~70 年代以来, IRT 成为心 的用来表征题目参数、被试的多维潜在能力以及 理计量学研究的核心内容。然而, IRT 的单维性假 其正确作答概率之间关系的数学函数, 通过这个 设与许多心理或教育测验的实际是不相符的, 因 模型可以使我们对被试的多个特质进行分别的 为测验数据的多维性与人在完成一项测验任务 推断。也就是说, 利用多维项目反应模型能同时 时需要多种能力的共同配合是相符的, 很少有测 估计被试在多个维度上的能力参数, 并且考虑各 验只测查单一的能力或特质。传统 IRT 处理多维 能力维度之间的关系, 因此如果测验数据是多维 测验的方法是将其分成若干个子测验, 在子测验 的, 则多维模型能更有效地估计被试及项目 内部维护单维性, 在子测验之间采用线性组合的 参数。 方法把多种能力合成为一维量表, 这对于测验的 2 多维项目反应理论发展的心理计量学 宏观分析也许是有理由的, 但是如果某些项目本 背景 身就具备多维性, 那么这种处理办法就遇到了麻 2.1 因子分析——从线性到非线性 烦(漆书青, 戴海崎, 丁树良, 2002) 。另外, 由于 传统因子分析(Factor Analysis, FA)认为心理 这些子测验或维度之间存在某种程度的相关, 每 特质与项目反应之间是呈线性关系的, 但实际上, 次单独分析一个子测验或一个维度的方法,