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第2l卷 第l2期 重 庆 工 学 院 学报(自然科学) 2007年l2月 v01．2l No．12 Journal of Chong~ng Institute ofTechnology(Natural Science Edition) Dec．20Cr7 【计算机与信息技术】 现代汉语短语的机器识别 齐 波，王成良 (重庆大学软件学院，重庆 4OOO44) Machine Recognition of Modern Chinese Phrases QI Bo，WANG Chen—liang (College of SoftwareEngineering，ChongqingUniversity，Chongq~ng400)44，China) Abstract：This paper proposes an algorithm combining statistics with rules，called the priority merger algo— rithm，which merges phrases by calculating the relationship of words，checks phrases by US g phrase rules and a semantic dictionary in grammar and semantics，and recognizes Chinese phrases by the means of hier— archic analysis． Key words：natural language processing；semantic dictionary；phrase rules；priority merger 围绕短语的自动识别进行研究[¨，建立了一 短语规则表的建立就是为了解决这个问题． 种新形式的具有语义属性的词典，提取了汉语中 短语规则表的建立就是将常用短语的结构关 常用短语的搭配规则，并建立了词语的相关度模 系提取出来，并加工入库的一个过程．令短语P= 型，获得了较高的短语识别正确率． l+ 2，其中 l和 2为组成短语的词，得到的基 本规则如表l所示． 1 短语规则表 由于篇幅的限制，在词性规则中只列举了部 分具有代表性的词性，从句法上比较深刻地总结 在对短语进行机器识别的过程中，必须要有 了汉语短语的构成原理．根据表l，对下例进行分 一 个可以参考的模板，或者称之为短语匹配标准， 析． · 收稿日期：2007—10—12 作者简介：齐波(198卜 )，男，硕士研究生，主要从事自然语言理解、有哪些信誉好的足球投注网站引擎研究；王成良(1964一)，男，博士，教 授，主要从事自然语言理解、数据库与数据挖掘、企业信息化研究． 齐 波，等：现代汉语短语的机器识别 145 例1 P=认真／口 学习／ 该短语P的词性规则为 + ，查找短语规 该短语P的词性规则为o+ ，查找短语规则 则表，返回的却有3(述宾短语)和5(定中短语)2 表，只有6(状中短语)符合该短语的搭配，可以直 项结果，这样就在识别上产生了歧义．根据以上词 接得出该短语的类型为6，并在句中充当 ． 条的基本结构，运用XML的形式分别表示“成本” 表