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生态文明建设评价 摘要 本文通过文献资料，首先建立层次分析模型，确定出最终影响生态文明建设 45 的 个主要指标。然后根据上述信息，选择二十二个较为重要的指标，分别计 算权重。经过排序后，得到最终的六个计算指标，并用这些计算指标建立基于层 次分析法和熵值赋权法的综合赋权模型，即最大方差赋权模型。再分析各因子对 生态文明建设的影响，建立基于TOPSIS模型生态文明建设评价模型。然后根据 SPSS EXCEL Matlab 建立的数学模型，利用 和 进行数据的线性回归计算， 软件 进行编程预测未来的发展趋势，并辅之以图表，得到对具有代表性的十个省（市） 生态文明建设评价与预测。 针对问题一，根据文献资料，我们选取了生态文明建设的各项指标，并将其 分为三个级别。四个一级指标，分别是生态发展，生态环境，生态经济，生态社 会，下设九个二级指标，这九个二级指标最终由四十五个三级指标支撑，以分层 的形式呈现，便于研究者进行研究。 针对问题二，首先，我们对第一问中给出的现有生态文明建设的评价指标进 行分析，并按照题意，选择出几个重要且可行的指标，结合经济发展的状况，建 立了是基于方差最大化赋权法的TOPSIS评价模型。根据中国统计年鉴数据，利 matlab spss 用 和 软件，对评价模型进行计算，检验，得到了量化结果。 针对问题三，利用中国统计年鉴必威体育精装版数据，我们选取了最具有代表性的十个 省 （市），根据问题二建立的基于方差最大化赋权法的TOPSIS评价模型，求出 Z Z 生态文明综合评价值 ，最后比较各省市的 值大小，结合经济发展动态对生态 文明建设的程度进行评价。 针对问题四，根据问题三中的模型结果，对生态文明建设水平落后的省（市） 提出改进措施，并以中国统计年鉴2004-2013年中湖南、甘肃、北京三省市的生 态文明建设的评价指标数据为原始序列，先将生态文明建设相对落后的省（市） 与排名靠前的省 （市）数据分别进行线性处理，处理误差，并作图对比，对落后 省市政策等方面提出意见和建议。然后运用BP神经网络模型处理排名较落后的 省 （市）的部分指标数据，在较小的误差范围内，对过去五年及未来五年预测结 果进行线性回归分析，求出改进后的线性方程，再与排名靠前的省 （市）线性回 归方程进行比较，来验证措施的可行性。 TOPSIS Matlab 关键字：层次分析法、熵值赋权法、最大方差赋权模型、 评价模型、 、 SPSS BP Excel. 线性回归分析、误差分析、 神经网络预测模型、 目 录 1.问题重述1 一：背景知识1 二：要解决的问题1 2.符号说明2 3.问题一的分析与求解3 3.1问题的分析3 3.2.问题的求解3 4.问题二的分析与求解4 4.1.问题的分析4 4.2.模型的提 5 4.2.1层次分析模型：5 4.2.2熵值赋权模型7 4.2.3方差最大化赋权模型： 4.2.4 TOPSIS模型：10 5.问题三的分析与求解11 5.1.问题的分析11 5.2.问题的求解11 6.问题四的分析与求解12 6.1问题的分析12 6.2问题的求解13 6.2.1线性回归分析13 6.