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基于参数优化的Hadoop云计算平台
2013 年 第 22 卷 第 3 期 计 算 机 系 统 应 用
①
基于参数优化的 Hadoop 云计算平台
李 寒, 唐兴兴
(桂林电子科技大学 计算机科学与工程学院, 桂林 541004)
摘 要: 传统的数据分析, 很难满足现阶段大数据处理效率的要求. Hadoop 云计算技术的应用, 实现了海量数据
存储和分析, 提高了数据存储和分析的效率. 在总结传统系统利弊的基础上, 以 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)
取代现有的单机数据存储, 以 map/reduce 应用程序取代传统的单机数据分析, 并对其做出优化. 实验证明,
Hadoop 系统架构在生产上部署、投入使用的可行性.
关键词: 云计算; Hadoop; 数据分析; map/reduce
Hadoop Cloud Computing Model Based on Parameters Optimization
LI Han, TANG Xing-Xing
(School of Computer Science and Engineering, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004, China)
Abstract: The traditional data analysis, it is difficult to meet data processing efficiency requirements at this stage.
Application of Hadoop cloud computing technology, realization of data storage and analysis, improve the efficiency of
data storage and analysis. This paper is on the basis of summing up the pros and cons of traditional system, with Hadoop
Distributed File System (HDFS) to replace the existing stand-alone data storage, map/reduce application instead of the
traditional stand-alone data analysis, and make the optimization. The experiment approves that the feasibility of Hadoop
system architecture in the production deployment and using.
Key words: cloud computing; Hadoop; data analysis; map/reduce
云计算在大数据处理方面, 尤其针对几百 MB 、 表 1 Apache 与 Google 云计算产品性能比较[8]
几百 GB 、甚至几百 TB 大小的文件, 有了很好的应用, Experiment Run Mapfile0.19.0 BigTable
[1]
目前已经有存储 PB 级数据的 Hadoop 集群了 . Random reads 768 1212
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