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基于M um ford-Shah模型和G空间的图像结构纹理分解
23 1 V o l. 23 N o. 1
200 8 1 Jo urna l o f D a ta A cqu s t o n P ro ce ss ng Jan. 2008
: 1004-9037 ( 200 8) 01-0017 -06
-
Mumford Shah G
1 1 2 1
王 超 方 璐 叶凤芹 叶中付
( 1. , , 230027; 2. , , 23005 1)
: 构造了一个变分问题来实现图像的纹理结构分解。 其中结构成分用分段光滑的函数(即 - 模
M um fo rd Sh ah
型) 画, 纹理部分用振荡函数(G 空间)来描述。 由于M um fo rd-Shah模型将结构成分显式地描述为分段光滑函
数, 在非结构边缘点处的梯度采用L 2 范数约束, 故相对于全变差( T o tal v ar a t o n, T V, 梯度的L 1 范数)的分解方
式, 很好地克服 带来的阶梯效应; 空间本身定义的纹理函数的振荡特性保证了分解的结构成分中含有更少
T V G
的纹理信息。 实验表明, 无论相对于经典的 - 2 分解还是 - 分解, 本文方法均体现出了很好的分解性能。
T V L T V G
: 结构-纹理分解; 变分问题; M um fo rd-Shah模型; 振荡函数
: T P 39 1 : A
Image Cartoon-TextureDecompositionUsingMumford-Shah
-
Model andG Space
1 1 2 1
W ang Chao , F ang L u , Y e F eng q in , Y e Z hongf u
( 1. D epa r tm en t o f E lec tron c E ng nee r ng and In fo rm a t on S c ence, U n v er s ty o f S c en ce and T echno lo gy o f C h na,
, 230027, ; 2. , , 23005 1, )
H e fe Ch na H e fe C em en t R esearch D es g n Inst tu te H ef e Ch n a
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