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基于模糊神经网络的彩色图像滤波方法-控制与决策
第 19 卷 第 1 期 控 制 与 决 策 2004 年 1 月
V o l. 19 N o. 1 Con trol and D ec is ion J an. 2004
文章编号: 100 10920 (2004) 0 1006904
基于模糊神经网络的彩色图像滤波方法
杨延竹, 赵学增, 王伟杰, 吴 羡
( 哈尔滨工业大学 机电控制及 自动化系, 黑龙江 哈尔滨 15000 1)
摘 要: 提出一种基于模糊神经网络的彩色图像滤波方法. 该方法将滤波窗口内的像素矢量作为模糊神经网络的输
入, 根据像素间的矢量距离进行模糊化, 通过模糊推理实现对各个像素加权求均值, 得到中心像素的输出. 输入的模
糊化和模糊推理参数由神经网络的自学习功能自动调整, 实现最优的滤波效果. 对样本图像的处理结果表明, 该滤波
方法对不同类型的噪声均有较好的滤波效果.
关键词: 彩色图像; 模糊神经网络; 图像滤波
中图分类号: T P 39 1 文献标识码: A
Color image f ilter in g m ethod ba sed on f uzzy n eura l n etwork
, , ,
YA N G Y an z h u ZH A O X u e z eng W A N G W e i j ie W U X ian
(D ep ar tm an t o f M ech an t ron ic Con t ro lling an d A u tom at ion , H arb in In st itu te o f T echno logy, H arb in 15000 1, Ch in a.
: , : @ 045 1. )
Co r re spon den t YAN G Y an zhu E m a il yanzhuyang com
Abstract: A n ew filter b a sed on a fuzzy n eu ra l n etw o rk (FNN ) is p ropo sed fo r co lo r im age p roce ssing. T h e inp u t
vecto r s o f th e filter are m app ed in to a fuzzy sp ace by a m em b er sh ip fun ct ion w h ich is re lated w ith th e d istan ce
.
cr iter ion b etw een th e inp u t vecto r s A n d a fuzzy w eigh ted averag ing op erat ion is p erfo rm ed on th e vecto r s in side th e
filter w in dow to rep lace th e no isy vecto r at th e cen ter. T h e p aram eter s o f fuzzy rea son ing, fuzzicat ion an d
defuzzicat ion are sto red a s n eu ra l e lem en t s, an d are op t
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