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基于满意属性选择的客户流失预测-管理学报
第 卷第 期 管 理 学 报
7 6 Vol.7No.6
年 月
2010 6 ChineseJournalofManagement Jun.2010
基于满意属性选择的客户流失预测
夏国恩
广西财经学院教务处
( )
摘要 针对已有属性选择方法较少考虑属性获取代价和属性集维数的自动确定问题 提
: ,
出一种满意属性选择方法 将样本分类性能 属性集维数和属性提取复杂性等多种因
( ), 、
SASM
素综合考虑 给出了属性满意度和属性集满意度定义 设计出满意度函数 导出满意属性集评
。 , ,
价准则 详细描述了属性选择算法 对某电信公司客户流失预测的实证结果显示 获得
, 。 ,
SASM
的命中率 覆盖率 准确率和提升系数高于属性相关性选择法 一致性选择法 实例选择法和对
、 、 、 、
称不确定性选择法 证实了 的有效性和实用性
。 SASM 。
关键词 客户流失 满意优化 属性选择
: ; ;
中图分类号: 93; 830.133 文献标识码: 文章编号:1672884 (2010)06085605
C F A X
﹤┊┈┉┄│┇﹤┊┇┃┇┉┄┃┄┃┉┈┉┄┇┎﹢┉┉┇┊┉━┉┄┃
XIA Guoen
( , , )
GuangxiUniversityofFinanceandEconomics Nanning China
:
﹢┈┉┇┉ Mostoftheexistingattributeselectionmethodsdidnotconsiderthecostofattribute
. ,
extractionandautomaticdecisionofthedimensionofattributesubset Inthispaper anovelapproach
( )
calledsatisfactoryattributeselectionmethod SASM isproposedwhichconsiderscompromisingly
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