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CH4測量：從抽象到具體 概念（concepts）是代表某種觀念、某個人、某個東西或某件事的精神影像、抽象物或術語。 在自然科學領域裡，概念通常用一些象徵性的符號來表示。 在社會科學領域裡，概念一般是以文字的形式來表述的。 4.1　概念和研究過程 理論是一系列在邏輯上相關的觀念體系（抽象概念），它描述的是我們這個世界如何運轉或一些過程如何發生。理論大廈的基石就是概念。換句話說，理論就是關於概念之間關係的一系列陳述（命題）。 不同的理論體系採用不同的概念。結構功能主義試圖用社會穩定、整合、價值共享等概念來解釋我們周圍的世界。衝突理論採用異議、壓制、權力以及社會控制等概念來解釋社會現實。符號互動論則用社會互動、社會意義和對現實的社會協商這些概念來分析社會。 4.2　從理論到經驗 如果說理論是關於世界如何運轉的構想（ideas，概念），那麼科學研究的工作就是用經驗事實來檢驗（證明）這些構想是否正確。 科學研究既可被看作是（1）對已有理論的檢驗，又可被看作是（2）建立新理論的嘗試。〔用於檢驗已有理論的科學研究叫做演繹性研究（deductive research）；從經驗領域開始，試圖創立一種新理論的研究叫做歸納性研究（inductive research）。〕 我們把抽象的概念轉換成相應的具體經驗事物，這個工作叫做測量過程（measurement process）。 測量指的就是把抽象轉換成具體、把概念表述成變數的過程。 所謂變數（variables），就是概念的經驗性表述。 並不是只有研究人員才需要做這些把抽象轉換成具體的轉譯工作。在流行文化裡，類似的轉譯事例屢見不鮮。 一個概念可以被轉換成很多種經驗陳述或變數。例如，幸福是一個特別抽象的概念，每個人對幸福的理解都不一樣。 研究人員在概念—變數轉譯工作中必須遵守一定的科學標準或規則，他／她關心的應該是測量效度（measurement validity）。 換句話說，研究者必須確保研究中所使用的變數能夠準確地抓住要測量的概念的意義。 當研究人員把一個概念等同於一個具體的經驗變數時，她／他應該提供相應的證據，證明這個變數足以代表該概念。 4.3　概念化 要建立有效的測量，首先必須保證概念化過程不出問題。由於不同的人對同一個概念的理解可能存在很大的差異，所以研究人員必須先根據自己的理解釐清概念的涵義。 在開始為抽象概念設計合適的經驗測量之前，我們必須先進行概念梳理工作。 研究人員一般通過理論或名義定義（theore-tical or nominal definitions）來梳理概念的涵義。 所謂理論定義，就是通過提供同義詞來澄清一個概念。 我們還可以從研究論文的摘要或開頭幾個段落裡找到相關概念的理論定義。 從這些已有的選擇中選出合適的定義。 4.4　操作化 一旦把概念的涵義梳理清楚之後，接下來的工作就是如何為這個概念找到一個合適的經驗變數。這個過程稱之為操作化（operationali-zation）。 研究人員感興趣的是如何使自己設計的經驗變數和概念的理論定義儘可能保持一致。 在進行操作化過程中，我們時常會發現有必要重新考慮或回顧先前的理論定義。通常情況下，操作化過程中出現的困難都是源自概念梳理工作沒有做到位的結果。 比如，我們也許會發覺，我們對某個概念的各個維度分析得不夠充分。 適當的取捨是合理的。實際上，如果要使測量工具達到有效測量某個抽象概念的目的，這種取捨是必不可少的。 4.5　測量尺度（量尺） 4.5.1　定類（名義）量尺 當賦予變數值的數字僅僅只用來指示變數值之間的定類（qualitative）差異時，我們稱這樣的測量尺度為定類量尺。 性別就是一個名義變數。 「宗教」、「黨派」、「種族」等變數也都是定類量尺的變數，即賦予這些變數值的數字僅僅只是用來指示某個變數不同的取值。 4.5.2　定序（等級）量尺 數字不僅能區分不同的變數值，還能指示變數值的等級或順序。 如果情況是這樣，我們就是使用定序量尺來測量變數的值。 例如，測量某人正式教育程度時，「政治熱情」也可以用定序量尺來測量變數的值。 4.5.3　定距（等距）量尺 賦予變數值的數字不僅可以用來標指變數值的等級順序，它們還可以用來指示變數值與值之間存在一個等長的距離，並且顯示這個距離的具體大小。如果情況是這樣的話，我們就是用定距量尺來測量變數的值。 以溫度這個變數為例，華氏溫度計上的刻度代表了不同的溫度（從低到高排列），每一個刻度之間的距離都是相等的。 IQ值也是一個定距變數。 4.5.4　定比（比例）量尺 當數字代表變數值的真實數量時，變數就達到了定比水準。 定比變數是真正意義上的定量（quantita-tive）變數。 定比量尺之所以被認為是最高標準的量尺，原因還在於研究者可以對這類變數進行最複雜的統計資料分析。