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DELC视域下计算机基础课程深度学习模式 　　摘 要：在阐述深度学习内涵的基础上，分析说明深度学习路线的理论框架，阐述如何用其思想指导大学计算机基础课程的教学，指出教学设计中应注意的问题，构建基于DELC的计算机基础教学模式 关键词：深度学习；深度学习路线（DELC）；计算思维；深度加工 文章编号：1672-5913（2017）05-0108-04 中图分类号：G642 1 深度学习的内涵及相关研究 互联网及信息技术的发展改变着人类学习方式，然而现阶段人们的学习特征呈现出碎片化、微型化和浅层读图的趋势。这种浅层的学习方式不仅制约思维发展，而且弱化思考能力，因此以发展高阶思维能力为目标，倡导整合信息以建构知识体系，灵活运用并解决实际问题的深度学习逐渐成为教育研究热点 深度学习（deep learning），其研究最早起源于国外，1976年美国学者Ference Marton和Roger Saljo联名发表的《学习的本质区别：结果和过程》一文中首次提出并阐述了深层学习与浅层学习两个概念，之后Ramsden（1988）、Entwistle（1997）、Biggs（1999）等人发展了相关理论。与孤立记忆和非批判性接受知识的浅层学习（surface learning）相比，深层学习强调学习者积极主动地、批判地学习新知识和思想，通过深度加工，主动构建知识体系并将已有的知识迁移应用到要解决的当前问题上。对学习者来说，深度学习是一种促进思维发展、真正意义上的学习 国内对深度学习研究主要集中在理论认识、影响因素、教学方法以及利用信息技术促进深度学习几个方面。理论认识方面，文献[1]对深度学习的概念及特征作出具体阐释；文献[2]深入剖析深度学习的认知理论基础并阐释建构主义理论、情境认知理论、分布式认知理论以及元认知理论对深度学习的引导与调节。虽然研究方向相似，但是国外对深度学习的研究更注重调查、实验等实证探究，如文献[3]通过问卷调查分析，着重探讨人口因素与学习者深度学习水平之间的关系；文献[4]通过具体实验探讨形成性评估对深度学习的影响；文献[5]通过行为研究验证课程设计对深度学习的促进作用。此外，将信息技术如虚拟学习环境、虚拟导师以及互联网支持下的MOOCs、翻转课堂等模式融入教学，可以极大地丰富学习体验，激发探究新知的潜能，对深度学习起到一定的推动促进作用 西方课堂中呈现的深度学习以“预测评估”为前提、 “具体体验”为组成、 “深度加工”为标志，引导学生能够主动、理解性地学习并对所学内容进行精细而有效的加工，使学习成果能够迁移至新情境中解决问题，为当下我国深化课堂学习改革提供范例[6]，其中比较典型的就是深度学习路线（DELC） 2 基于深度学习路线（DELC）的教学理论框架 深度学习路线（deeper learning cycle，DELC），也称深度学习环路，出自美国学者Eric Jensen和LeAnn Nickelse 《深度学习的7种有力策略》一书。Eric Jensen认为深度学习是以必须不止一步的学习和多水平分析或加工的运用来获取新的内容或技能，从而学生可以以改变思维、影响感情或改变行为的方式来应用信息[7]。深度学习路线是一种包含脑研究、标准和个体学习差异在内的教学模式，帮助学习者深度理解知识并培养批判性思维，而作为教学实施指导，可帮助教师更好地引导学生发现问题、分析问题和解决问题，采用学生自主、合作、探究的学习方式，促进学生创新思维的形成。深度学习环路如图1所示 在?环路中，标准与目标的设计是达到教学目的的重要依据。教师在对学生学习风格预测评估的基础上，为其营造适当的环境，激活先期知识联系新知，探索新知完成深加工并对学习过程进行评价，从而指导标准的调整与优化，使DELC上各部分环环相扣，相互依赖，构成完整和有效的深度学习过程 3 DELC视域下大学计算机基础课程深度学习模式研究 大学计算机基础课程是大学本科教育第一门计算机公共基础课程，面向非计算机专业，具有基础性、应用性和创新性特点，旨在提高学生的计算机应用能力，培养计算思维。根据课程及授课对象特点，运用DELC框架对教学内容及教学环节进行重构和优化 3.1 “设计标准与目标”作指引，诱发深度学习 发展高阶思维能力是深度学习的核心目标。布鲁姆将认知领域分为6种学习类型：知道、领会、应用、分析、综合及评价，其中“知道、领会”这两个层次主要是事实的描述、记忆和初步理解，属于浅层学习，而深度学习则主要对应“应用、分析、综合及评价”这4个层次，学习者对学习目标不仅仅停留在浅层的认知，而是对学习的内容加以运用，进行判断与发现，最终具有创造的能力，是一种高阶思维能力的体现，可以说高阶思维能力是深度学习的核心特