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LTE室内分布系统流量探究 　　【摘 要】为了提升LTE室内分布系统效能，主要对广东联通LTE室内分布系统站点的流量进行大数据分析，通过多元回归构建了LTE室内分布系统的流量影响因素模型，对如何根据场景及相关因素规划设计LTE室内分布系统提出了建议 【关键词】LTE室内分布系统 流量影响因素 大数据 多元回归 1 引言 2016年是广东联通LTE网络建设的关键年，因价值区域面覆盖基本完成，网络建设的重点开始聚焦于深度覆盖。部署室内分布系统是解决深度覆盖的重要手段，从现网数据来看，LTE室内分布系统吸收话务能力较弱，平均每站流量不到宏站的10%。当前，如何规划设计室内站点进行LTE室内分布系统建设，既能有效解决深度覆盖问题，提升用户感知，又能较好吸收数据流量，缩短投资回报年限，成为LTE室内分布系统建设亟待解决的问题 2 研究背景和方法 2.1 文献综述 LTE时代室内深度覆盖对于运营商而言至关重要，近年来业内对LTE室内分布系统的演进和如何解决室内LTE覆盖问题进行了大量的研究[1-3]。华为Lampsite、爱立信DOT点系统及室内外一体化方式等新型设备和解决手段都是用于解决LTE室内分布系统覆盖问题[4-7]，部署LTE室内分布系统后，针对与原有系统的干扰问题也有一系列深入研究和解决办法[8]。尽管有文献指出室内分布系统的数量与运营商手机用户套餐外流量收入指标相关性不显著[9]，还有文献通过话务占比、终端占比、干扰水平、传输能力等相关因素来评估3G业务增量[10]，但关于LTE室分系统的流量研究较少，业内鲜有全面的LTE室内分布系统流量及效益评估 2.2 研究背景 通过近三年的LTE网络建设，广东联通的LTE宏站规模已经与WCDMA宏站规模基本相当，但LTE室内分布系统站点的规模仍不到WCDMA室内分布系统站点规模的70% 广东联通2014年―2015年LTE网络建设重点关注面覆盖，LTE无线网基站投资占比远高于室分。2016年则开始聚焦深度覆盖，室分投资首次超过基站。通过大数据分析给出清晰指引，有效规划设计LTE室内分布系统，对于广东联通LTE无线网品牌口碑和投资有效性提升至关重要。广东联通LTE基站室分投资占比示意图如图1所示： 2.3 研究方法 本6月19日、6月20日至6月26日、6月27日至7月3日这三周的数据来看，单站日均流量的站点分布比例基本稳定，日均流量低于300 M的比例和日均流量高于3000 M的比例均为30%左右，两头占比大中间占比小，总体呈明显的哑铃状分布。前30%的高流量站点的流量占LTE室内分布系统总流量的89%；后30%的低流量站点的流量占LTE室内分布系统总流量仅1%。LTE室内分布系统站点日均流量分布和高/低流量站点流量占室分总流量之比如图2和表2所示： 3.2 分场景分析 为有效分析哪一类站点日均流量较低，找准室内分布系统的低价值场景和高价值场景，将LTE室内分布系统分场景进行日均流量统计，各场景类型的日均流量分布如表3所示 从表3可以看出，室内分布系统的流量分布按场景可以分为三大类：第一类是高流量场景，包括校园、交通枢纽、工业园区/产业园区，站点日均流量分布主要在3000 M以上；第二类是低话务场景，主要包括公共场所、政企单位和住宅小区，站点日均流量主要在300 M以下；第三类场景是权变场景，主要包括商业购物区和商务写字楼区，站点日均流量根据其他相关因素变化，在300 M以下和3000 M以上的比重都较高 鉴于室内分布系统规模大小差异较大，在日均流量的基础上除以投资和载扇，来评估单位投资和单位载扇在不同场景的分布。可见学校校园、交通枢纽、工业园区/产业园区也都属于单位投资/载扇的高流量分布场景，宾馆酒店、公共场所和住宅小区则属于单位投资/载扇的低流量分布场景。LTE室内分布系统单位投资/载扇流量分布示意图如图3和图4所示： 4 LTE室内分布系统流量影响因素分析 4.1 模型建立与研究假设 广东联通项目组经过研究讨论认为，除了市场营销等因素外，网络场景、站点规模与投资、是否有综合覆盖、上行速率感知、下行速率感知、网络质量与干扰因素，以及用户侧的4G用户数、总用户数、优质用户数及占比，4G终端数、明星终端数及占比等因素与LTE室内分布系统的流量有关，而流量与该室内分布系统站点的收入有关。本文通过网络场景、用户终端、速率感知、干扰影响四大类因素来分析综合作用对于LTE流量提升的影响，对于市场营销因素仅作为控制变量考虑。LTE室内分布系统流量影响因素研究模型如图5所示： 4.2 影响因素相关性分析 通过相关系数分析，提取了网络场景因素占比、综合覆盖系数占比、4G用户占比、总用户占比、4