MOOC及大数据技术在大学计算机基础教学中应用.doc

MOOC及大数据技术在大学计算机基础教学中应用 　　摘 要：本论文将以MOOC和大数据技术为背景，针对目前我国大学计算机基础教课程教学中存在的问题，简要分析MOOC和大数据技术在大学计算机基础教学中的应用现状。根据当前大学计算机基础课程教学中面临的问题，有针对性的强调以大数据技术结合MOOC平台来推动大学计算机基础课程教学改革的进行，并在此基础之上，阐述MOOC平台和大数据技术的结合对于大学计算机基础教学工作的好处，最后总结大数据技术与MOOC的有效融合，以期为以后的研究者提供一些有效的参考经验 关键词：MOOC 大数据技术 大学计算机基础 融合 在当前大数据时代背景下，过去许多难以表达的信息都可表示成数据来进行加工、处理和储存。我们可以利用计算机的数据分析技术来预测事物发展趋势，从而影响人们的价值体系、知识体系和日常生活。对大数据的驾驭和对其潜在功能的认知将影响到数据内部价值的更好利用，促进教育、医疗、经济和交通等社会生存各领域改革的顺利进行。大数据思维也是形成大数据技术时代的新思维体系。MOOC就是在大数据背景下产生的， 其实现了便捷的知识互换与交流，适合学科间的学习交流、师生互动、专家培训、特殊教育、与外界沟通的教学。大数据技术不单纯是为了掌握大量数据信息，对数据进行专业化处理，提高数据的“加工处理能力”，这是大数据技术的关键所在 一、大数据的特性及其价值 1、大数据的特性 （1）大数据的海量特性。大数据的出现使得过去许多不能获取、计算、储存与分析处理的信息有了数据化的可能。在卫星通信和互联网的技术支持下，智能手机及平板电脑等智能设备追踪人们的生活并将其以数据的形式存于数据库中 （2）大数据的潜在特性 “大数据”中的“数据”不同于“数字”，数据不仅包括简单的数字，还有其背后的各种隐含信息。例如，如果学生的考试成绩是90分，那“90”只是一个“数字”，而在其背后的学生基本信息、学习能力、智力水平、家庭环境、学校教育、人际关系等，才是“数据”的实质所在。我们所能看到的大数据仅是冰山一角。理解大数据的潜在特性成为能否赋予数据新价值以及实现从数字支撑转为数据支撑的首要关键因素。[1] 2、大数据的价值 （1）预测价值 预测价值作为大数据的核心价值，是指将数学运算应用到数据上以实现预估事物发生可能性的目的。预测系统以海量的数据为基础，能够接收和处理庞大的数据量，具备发达的自我改善和系统纠错功能。利用大数据，人们可以较准确地预测地震、洪灾、海啸等自然灾害发生的时间，人们的衣食住行都被记录下来，人类不再是互不相关、独立存在的个体，而是相互串联、相互依存的共同体中的一部分 （2）科研价值 以前信息获取与流通不畅，人们通过处理数据来探索未知世界，缺乏分析处理数据的有效工具使得这种方式存在着较大缺陷。在互联网技术飞速发展的今天，各种信息随手可得，处理数据的能力也得到很大提升，大数据技术能实现特定目标数据的搜集与处理，使研究具有更高的准确性，同时也使得研究人员能在更深层次和更多领域中获取与使用更为完整全面的数据。[2] 二、MOOC的基本情况 1、MOOC的发展 MOOC（massive open online courses）大规模在线开放课程。MOOC发端于二十世纪末的开放教育资源运动，兴起于二十一世纪初的联通主义学习理念，在行为主义学习理念下繁荣。MOOC通过网络技术与信息技术提供着优质的教育资源与完整的学习体验，展现了与现行高等教育体制结合的可能性，被誉为教育史上的“一场海啸”、“一次教育风暴”、“五百年来高等教育领域最为深刻的技术变革”。[3] 2、MOOC的特征 （1）大规模 第一，学生规模庞大；第二，MOOC平台中参与高校众多；第三，大规模还指有大量教师以团队协作方式参与课程教学；第四，平台中有大量可供选择的网络课程；第五，大规模还意味着需要更多的投入 （2）开放 第一，学习对象的开放，实现了真正意义上的“有教无类”；第二，教师教学与学生学习的开放性；第三，课程资源与教学内容的开放性；第四，网络课程的开放高质量；第五，最基本最重要的就是教育理念的开放 （3）在线 第一，教育组织机构和教育者可随时随地将课程、教学内容和资源上传到MOOC网络平台；第二，具备上线资格的任何人可在任何地点、任何时间，按照自己的节奏学习任何内容，并能得到及时反馈；第三，在线课程更加实惠经济；第四，随时记录学习者的学习进程，利用大数据分析学习行为，掌握学习情况，跟踪学生的学习过程 （4）课程 第一，课程组织方式强调“翻转课堂”；第二，课程内容上强调重组；第三，课程学习方式上强调交互；第四，课程评价方式强调创新。[4] 三、