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xAPI记录系统在分析网络学习行为中应用 　　摘 要：由于网络学习中教与学的时空分离，导致学习者的学习行为不能很好地被教育者所掌握，学习质量不尽如人意。针对这一现象，文章提出采用xAPI这一学习技术规范，运用xAPI记录系统从多个维度有效记录学习者的学习行为，通过学习行为模型，分析影响学习效果的行为，进而提出改善学习质量的建议 关键词：学习行为；xAPI；网络学习行为分析 文章编号：1672-5913（2017）05-0133-03 中图分类号：G642 1 xAPI概述 2013年美国“高级分布式学习”（advanced distributed learning，ADL）组织发布Experience API（简称xAPI） 1.0.0版本[1]。xAPI 是一种技术规范，专门用来存储和访问学习经历。它是“训练和学习框架”（TLA）中的一个部分，国外已经有学习平台通过这种方式记录学习的行为。如果说被记录的学习行为是一种“产品”，那么xAPI便可以称为是创建“产品”的图纸。xAPI利用数据流来描述学习经历。“Statement” 在xAPI规范中是一种具有语义结构的数据，将学习事件数据存储到LRS（learning record store）中。Statement可以记录学习者任何种类的学习经历，是符合某种格式的学习事件教据。学习经历的所有属性，包括操作者、动作、对象、结果、环境、时间戳等属性，这些将学习环境、学习者、学习活动以及学习的内容联系在一起 从xAPI官网发布的信息来看，学习者可以在任何时间、地点，通过任何平台进行学习，xAPI技术通过Statement收集、跟踪和记录学习事件的数据，这一功能和具体的平台无关[2]。根据这些特性，传统的E-Learning开发商已经将xAPI技术应用于多个方面――定制开发（游戏）、移动应用系统、模拟仿真等 相对于近年来的一些学习技术标准（以SCORM为例）， xAPI有如下几点优势： （1）SCORM学习标准在记录数据的过程中需要网络保持畅通，而xAPI技术标准实现基本功能只需有分段网络 （2）SCORM学习技术标准记录的内容必须被安置在LMS（learning managed system）中；在xAPI规范下，任何时间地点都可以进行跟踪记录，不限设备，跟踪学习时间不需要开始或结束于LMS中 （3）基于xAPI使用LRS存储机制，学习者可以拥有自己私密的资料存储库，学习者的学习经验能保存在学习者个人的存储空间中，并能跟随学习者在不同组织间转移，实现和其他学习者共享数据，学习者的学习记录数据库之间可连通 （4）SCORM学习标准只能跟踪正式规定的设备和电子课程，xAPI却可以跟踪记录正式和非正式的学习者的行为 2 网络学习行为分析的重要性 目前在学术界对网络学习行为的概念没有权威的界定，笼统地讲，网络学习行为是指网络环境下学习者在学习的过程中发生的所有能够影响学习的行为。网络学习行为有两个基本要素：一是必须在信息技术环境下；二是由学习者主动发生的行为，如阅读、记录、听讲、记忆、分析、辨别、对比、答疑、合作、设计、作业等都属于网络行为。网络学习行为与传统学习行为本质的区别是网络学习环境的特殊性，这也造成网络学习教与学的时空分离。例如，传统学习强调学习的结果，而网络学习行为会记录学习者平时学习的过程，通过分析学习者在学习中的变化，教师能够对症下药。网络学习与传统学习在教与学的行为模式对比见表1[3] 网络学习产生的行为与传统学习行为不同，因为网络学习行为在网络环境中产生，依托信息技术设备，学习行为可以以数据文字的方式记录下来，虽然网络学习环境有很多优势，但是有些网络学习行为仍然不能被记录下来，比如学习动机、学习态度、学习风格等一些内隐性的学习行为，通常记录下来的是一些外显性的学习行为。要对上述纪录下来的数据进行分析，就需要建立一个分析学习者学习行为的网络学习行为分析模型[4] 3 基于xAPI的网络学习行为分析模型 xAPI目前正处于发展阶段，xAPI的核心要素是Statement，Statement的结构中记录学习活动的语句形式是“主语+谓语+目标”，如可标记为：I did this。虽然Statement在逻辑结构顺序不能随意改动，但是稳定的框架中可以灵活的加入其他属性要素 网络学习行为分析具体应该包括以下几个步骤：①搜集行为数据；②分析行为数据；③反馈行为分析的结果到教学过程中 我们在国内外研究的基础之上，针对现有网络学习行为分析模型的不足之处，提出如图1所示的基于xAPI的网络学习行为分析模型 中国远程教育技术标准中的体系架构与参考模型规范（CELTS-1），将学习系统最高抽象为学习者之间