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个性化推荐系统在中职教育领域中应用 　　【摘要】 随着计算机技术的快速发展，计算机技术对人们的生活、学习及工作产生了较大影响，因此，计算机技术在教育领域中也被广泛应用，在计算机技术日益发展和大数据时代的到来，计算机技术已经成为中职教育发展的必然需求。个性化教育理念的推出，使如何在教学中让教师和学生使用对自身有价值的教学资源成为一个研究热点[1]。因此，本文针对能够处理大数据的个性化教育资源推荐系统进行了深入的探讨分析，旨在帮助教师和学生获取更多有价值的知识信息 【关键词】 个性化推荐系统 中职 大数据 驾驭 计算机技术的迅速发展和广泛应用，使大数据成为计算机技术的必然产物及各个领域的热门话题。大数据对社会经济、政治、生活以及文化等方面都有着深远的影响，为各个领域带来了机遇和挑战，教育领域也不例外。随着大数据概念和个性化推荐系统的引入，教育信息化也展现出前所未有的发展趋势，可以说教育和计算机技术的相融合，不仅提高了学习者整理和分析信息的能力，同时也推动了教育改革和教学创新 一、大数据和个性化推荐系统 1.1大数据的概念 大数据是人们在长期应用和研究数据的基础上，尤其是随着计算机技术的深入应用，在大量数据的背景下营运而生的，可以从众多无规则的数据中整理、筛选出有价值的信息，从而为各行业服务，因此，大数据也称为“巨量资料”。当前，大数据已经不再仅局限于描述和存储海量数据信息，同时还可以帮助人们客观地发现隐藏在海量数据背后有价值信息的真相 1.2个性化推荐系统 个性化推荐系统则是基于用户基本特点及实际需求，从而为广大用户提供相应的个性化服务，目前有众多研究者和开发者不断研究和使用个性化推荐技术，例如视频网站、社交网站和购物网站都实现了个性化推荐服务，但是至今为止，个性化推荐系统的概念和定义还不够明确，通常情况下是采用Resnick和Varian在1997年关于个性化推荐系统的定义：个性化推荐系统则是在计算机技术及网络技术应用基础上，针对广大用户实际需求提供相应的商品信息及建议，从而为用户产品购买提供相应帮助，也就是模拟产品销售人员对用户产品购买提供帮助的过程 二、个性化推荐系统设计 2.1大数据环境下的个性化推荐系统 大数据环境中信息过载已成为事实，个性化推荐系统是在帮助教学过程参与者，即教师和学生，快速有效地获取所需项目对象的目的下产生的。推荐系统在个性化教学中得到了充分的应用，例如在中职《Java程序设计基础》课程学习中，有大多数学生都做错了关于“插入排序算法”的题，但是在浏览学校论坛文章的数名学生中，有78%的学生都不会在再次做此题时出错，因为当有学生犯同样的错误时，推荐系统会自动推送相关论坛文章帮助学生解答疑惑，在这里，确定适合学生学习的论坛内容凭借的是“项目相关计算”的手段，而不是根据学生的自行判断 2.2了解用户需求分析 个性化推荐系统的用户多为中职院校的学生，主要是将网络学习作为主要学习方式或者辅助方式，用户通常也就是计算机专业学生或者是熟练应用教育资源网站的学生和教师等。针对学生来讲，传统教学模式需要受到时间空间的限制，无法实现面对面指导，因此学生在采用网络学习过程中往往会出现一定的迷茫，无法在大量网络数据中迅速找到自己所需的学习资源，消耗时间比较长。而推荐系统的主要功能就是可以根据学习者的特点和学习兴趣，可以为学习者推荐合适的学习资源，从而有效地为用户提供个性化资源服务[2]。另外在进行资源推荐过程中通常出现一个URL，所以当学生对资源点击下载时，程序会通过URL从网络上下载与学习资源相应的资源。当学习资源被下载到手机客户端时，学习者则可以结合自己的实际需求，不受时间及空间限制下载资源查看、标记及共享等等，并且学习者关于这一资源的相关操作，均会在客户端上进行详细记录并传送，进一步被服务器所记录并保存到数据库中，以便对学生的推荐资源进行计算。随着学生使用推荐系统时间的增加，服务器在学生输入信息记录过程中也会有显著提升，这样也就进一步提高推荐系统服务准确性。可以说个性化推荐系统就像电子购物网站一样，可以根据学生的具体需求、学习风格以及学生的浏览记录作为推荐依据，从而为学生推荐适合的学习资源，大大提高了学习者寻找资源及学习的效率 三、个性化推荐系统在中职教育中的应用 3.1更新了教育理念、教学思维及教学评价 随着大数据时代和个性化推荐系统的深入推进，中职教育理念、教学思维及教学评价等方面都发生了更新和变化。在大数据时代，教育领域充满了海量数据，如学校教师和学生的言行举止、学校里的事物都可转化为数据信息。中职学生在用计算机终端学习时，通过研究学习者的活动轨迹和系统的推荐，包括作业完成情况、课堂言行、师生互动、自主学习及同学交流等活动，都将成为教育大