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中国FDI空间分布及动态演进规律探究
中国FDI空间分布及动态演进规律探究 [摘要]基于1991―2014年30个省区市实际利用外商直接投资的数据,采用Dagum基尼系数分解方法和Markov链方法,对中国FDI水平的空间分布、地区差距及分布动态演进规律进行研究。结果发现,我国FDI空间分布极不均衡,FDI的地区差距呈现先增大后缩小的变化特征且主要来源于省区组间差距;Markov链分析表明FDI高水平和低水平省区具有一定的稳定性,相邻水平省区转换概率大
[关键词]FDI;空间非均衡;演进规律
[中图分类号]F74[文献标识码]A[文章编号]2095-3283(2017)04-0042-05
一、文献综述
随着改革开放的不断深入发展,特别是20世纪90年代以来,大量外资涌入我国。据《世界投资报告》显示,截至2015年底,中国吸收外商投资累计已达13万亿美元,居全球第二位,仅次于美国。中国内部条件来看,中国体制中双重道德风险、金融体制的缺陷使得中国更偏好FDI(李稻葵、海松,2007;陈勇兵、曹亮、何兴容,2011);中国庞大的市场规模、基础设施水平、低廉的劳动力成本、土地成本、经济发展速度、教育水平等对外商有强大的吸引力(陈艳莹、董旭,2013;庞明川、韩国高、刘婧,2014;杨晓明、田澎、高园,2005);另外,FDI在区位选择中的“第三方效应”也吸引大量外资(杨海生、聂海峰、徐现祥,2010)。刘宏、李述晟(2013)通过构建VAR模型对FDI、经济增长及就业这三个变量进行动态计量分析得出:FDI对我国经济增长和就业具有明显的促进作用,我国经济增长对FDI的流入具有积极影响,但呈现波动态势。赵文军、于津平(2012)基于30个工业行业数据的实证研究表明FDI增加会带动中国工业经济增长方式转型。鲁钊阳、廖杉杉(2012)研究得出跨越区域和知识产权门槛,FDI技术溢出能够有效促进区域创新能力的提升。杨林(2013)研究发现港澳台外资企业和其他外资企业分别对中国东中西部以及不同工业分组产生了不同的影响
但是,从全国范围来看,中国FDI的分布又是极不均衡的(见图1)。从图1中可以看出,江苏、广东、天津等东部沿海省区FDI水平较高,而新疆、甘肃、宁夏等广大西部地区FDI水平都较低,其中FDI最高省份江苏比最低省份青海多3044130万美元;且全国GDP走势与FDI走势基本相同,这表明高水平FDI往往伴随着较高经济发展水平(本文尚且以GDP衡量经济发展水平)。然而,国内对于中国FDI分布的研究相对较少。姜海宁(2015)运用GIS-ESDA空间分析框架探讨2000年以来长江三角洲FDI空间格局演化――FDI分布总体呈弱集聚格局。陶修华、曹荣林(2007)描述分析了自1990年以来江苏FDI的利用方式、来源国或地区、行业分布的较大变化。陈少存、吕昌拉(2011)运用空间自相关的方法对广东省利用外资的空间集聚和差异进行分析,并利用广东省利用外资的时空差异特征将广东省利用外资过程分为四个阶段。贺灿飞、梁进社(1999)分析得出中国FDI主要分布在沿海和沿长江流域的“T”字区域上,90年代以来呈由南向北和沿长江地带向中西转移的趋势
已有文献中研究FDI对中国的影响以及对华FDI的区位因素居多,对FDI在中国的动态分布演进的研究较少,且基本都局限于省份或者中国一个小区域,且已有文献对FDI分布的研究中所采用的GIS-ESDA方法、空间自相关方法等多是静态的研究方法。本文着眼于研究FDI在全国的分布及动态演进趋势,先使用Dagum基尼系数对FDI的地区差距进行测度,然后采用Markov链动态研究方法对中国FDI的空间分布演进规律进行描述分析,进而为各地区经济发展提供政策建议
二、中国FDI空间分布非均衡特征
本文样本数据跨度是1991―2014年,其中1991―2007年的数据来自《新中国60年统计资料汇编》,2008―2014年数据来自各省区统计年鉴;而青海省1991―1996年数据来自《青海统计年鉴》,福建省2013―2014年数据根据《福建统计年鉴》在历史可比口径的基础上以全口径的增长率计算所得,FDI数据单位都为万美元。由于港澳台缺乏FDI数据来源,及西藏外商直接投资量相当少,故本文省略这4个地区
(一)空间非均衡的基本事实
本文利用ArcGIS软件分别绘制了1991年、1999年、2007年以及2014年中国FDI的空间分布图(见图2),从图2中我们可以直观地看出:第一,1991年、1999年、2007年、2014年中国FDI的空间分布都呈现非均衡的特征(颜色深浅代表FDI水平高低),且东部省区FDI水平明显高于中西部省区;第二,从变动趋势来看,整体上,中西部省区的FDI水平在不断提高,其中西部地区四川省表现尤为突出。和1
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