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中国煤炭消费效率评价探究 　　摘要：煤炭是我国经济社会发展的支柱能源，中国经济的快速发展离不开能源的巨大消耗，就煤炭而言，其带动了工业经济的发展，同时也在一定程度上带来了环境的污染问题。基于SBM模型的效率评价指标，对中国1995～2014年的煤炭消费效率进行了评价，分析了我国煤炭消费效率的发展趋势以及各区域的差异性，从而为我国下一步制定相应的煤炭产业政策提供一定的理论依据 关键词：煤炭；SBM模型；效率评价 中图分类号：F2 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki2017.09.003 1引言 据国家统计局资料显示，2015年，世界煤炭产量约80亿吨，全国产量达37.5亿吨，虽然同比减少3.3%，但仍占世界的47%；我国煤炭消费量为39.65亿吨，同比下降3.7%，但仍占世界煤炭消费量的一半。煤炭在我国能源消费结构的比重达到64%，远高于30%的世界煤炭平均水平。巨大的能源消耗带来了严重的环境污染问题，2012年，中国成为世界上第一大二氧化碳排放国，美国居于第二位。研究中国煤炭消费的效率问题，有助于各地区完善煤炭产业制度，促进生态环境和经济社会的和谐发展 2效率评价模型与指标体系 Tone（2001）构造的基于松弛变量?y度的SBM（Slacks-Based Measure）模型是一种把投入松弛和产出松弛均考虑在内的效率评价方法，不仅解决了投入松弛问题，也解决了非期望产出存在下的效率评价问题。SBM模型属于DEA模型中的非径向和非角度的度量方法，它能够有效避免径向和角度选择差异带来的偏差和影响。超效率SBM模型在考虑非期望产出的情况下，能够很好地对煤炭消费所产生的环境负产出问题进行评价，综合了超效率DEA模型和SBM模型的优点。其基本形式如下式1所示 本文选取的投入指标为：煤炭消费量（万吨）、资本投入（亿元）、劳动力投入（万人）。产出指标为：期望产出――经济发展水平GDP（亿元）、非期望产出――碳排放（万吨）。本文的基础数据来源为国家统计局1996～2015年的相关数据、中国能源统计年鉴（1996～2015）、中国27省级统计年鉴（1996～2015），除去个别省份某些年份数据资料不全的，选取中国27个省份的投入产出数据，借助于DEA数据处理软件MaxDEA进行数据分析 3中国煤炭消费效率评价研究 基于超效率SBM模型对评价指标的基础数据进行分析，可得到表1所示的省际煤炭效率评价值 从表1中的评价数据中可以看出，本文研究对象所包括的全国27个省、市、自治区之间的煤炭消费效率存在较大的差异，基本上处于效率水平无效的阶段，个别省份出现过效率水平大于1的有效状态，1995年到2014年间，全国煤炭消费平均效率基本上处于0.3～0.4之间，总体上效率水平较低，具有较大的改善空间，节能减排任务艰巨。图1为27省份的历年煤炭消费效率的年平均值。从图中可以看出，北京、上海、广东等经济发达地区年均煤炭消费效率水平较高，贵州省处于效率水平最低的位次，其余省份差距不是很大 4结论 通过对我国27省份地区1995～2014年的煤炭消费效率进行评价可以看出，整体上，我国煤炭消费效率呈上升趋势，变化的幅度不大，各地区之间的效率水平具有一定的差异性，经济发达地区的煤炭消费效率较高。为促进我国能源经济和环境的友好发展，应加强煤炭消费总量控制，发展清洁高效煤炭能源，优化煤炭消费结构，提高煤炭利用效率，完善煤炭清洁利用保障机制等措施，因地制宜的发展能源经济 参考文献 [1]Tone K.A Slacks-based Measure of Efficiency in Date Envelopment Analysis[J].European Journal of Operational Research，2001，130（3）. [2]蔡火娣.基于传统DEA与SBM模型的二氧化碳排放效率测度[J].统计与决策，2016，（18）：130135. [3]孙秀梅，张慧，王格.基于超效率SBM模型的区域碳排放效率研究――以山东省17个地级市为例[J].生态经济，2016，（05）：6873. [4]孙秀梅，张慧，綦振法等.我国东西地区的碳排放效率对比及科技减排路径研究――基于三阶段DEA和超效率SBM模型的分析[J].华东经济管理，2016，（04）：7479. 1