BP神经网络在不同植被产流产沙分析中的应用.pdfVIP

第27卷第6期 水土保持通报 Vo1．27。No．6 2007年12月 Bulletin of Soil and Water C：onservation Dee．，2007 BP神经网络在不同植被产流产沙分析中的应用 李 淼 ，周建国 ，宋孝玉。，沈冰。 (1．长沙理工大学 水利学院，湖南 长沙 410076；2．中国水电工程顾问集团公司中南勘测设计研究院， 湖南 长沙 410014；3．西安理工大学水资源研究所，陕西 西安 710048) 摘 要：以甘肃省西峰市南小河沟小流域径流场为研究对象，利用BP神经网络对4种植被类型的径流小 区(农田、林地、人工草地和天然荒坡)进行了产流产沙量模拟和预测。其模拟产流量的相对误差分别为 0．2 ～5．7 ，0．1 ～2．5 ，0．7 ～2．9 和0．1 ～3 ；模拟产沙量的相对误差分别为0．1 ～3． 2 ，0．2 ～3．1 ，0．6 ～4．2 和0．2 ～2．7 。预测农地、林地、草地和天然荒坡产沙量最大相对误 差分别为一11 ，14 ，一14．6 ，18 ，产流量最大相对误差分别为10．9 ，27．3 ，15 ，26．3 。结果 表明，BP神经网络预测产流产沙的效果较好，对径流小区运用神经网络进行蓄水拦沙指标分析是可行的。 关键词：BP神经网络；产流产沙；植被变化 文献标识码：A 文章编号：1000--288X(2007)06--0152一O4 中图分类号：P333．4 Application of BP Neural Network to the Analyses of Runoff and Sedimerit Yield with Different Types of Vegetation LI Miao 。ZHOU Jian—guo ，SONG Xiao—yu。，SHEN Bing。 (1．College of Hydraulic Engineering，Changsha University of Science and Technology，Changsha，Hu’nan 410076，China；2．Mid-south DesignResearch Institute，CHECC，Changsha，Hunan 410014，China； 3．Institute of Water Resources，Xi’an University of Technology，Xi’an，Shaanxi 710048，China) Abstract：With the method of BP neural network，simulation and prediction of runoff generation and sedi— ment yield in four different runoff plots(farmland，wood land，artificial grassland，and abandoned land)are studied．Relative errors of runoff generation in four different plots are 0．2 9／5～5．7 ，0．1％～2．5 ，0．7％ ～ 2．9 ，and 0．1 ～3V00，respectively；relative errors of sediment yield，0．1 ～3．2 ，0．2 ～3．1 ， 0．6％～4．2 ，and 0．2 ～2．7％；maximum relative errors of runoff generation，一11 ，14 ，一14．6 ， and 18 ；the maximum relative errors of sediment yield，10．9 ，27．3 9／6，15．0 ，and 26．3 9／6．The results show that the e