基于大数据民航舆情监测应用分析.doc

基于大数据民航舆情监测应用分析 　　摘 要：该文结合行业热点和航空运输服务的热点，以大数据应用为切入点，结合大数据hadoop技术特点，提出了大数据技术下的民航舆情监测在民航运营中的应用价值以及可使用的方式。提出通过大数据舆情监测进行合理的归纳、分析及预测，为民航业各部门提供各类方案和建议，力争实现实时监控，及时介入，精准投放，精确引导。为民航相关单位更好地开展航空服务工作而提出有益建议 关键词：大数据 民航舆情 舆情监测 中图分类号：F56 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）04（b）-0012-02 近年来大数据技术不断地向社会各行各业渗透，为每一个领域带来变革性影响，并正在成为各行业创新的原动力。舆情监测及分析就是为适应大数据时代的舆情监测和服务而发展起来的。我国民航处于发展的快车道上，2016年民航客运量突破4.8亿人次，居全球第一位。航空业也是一个浸泡在数据中的行业，通过对民航各类数据进行挖掘，寻找数据之间的联系，确立数据之间相关关系的规律，可向民航业各个部门提供多方面的数据服务，从而更好地提供航空运输服务 1 大数据和舆情监测 1.1 新时代下的大数据 大数据（Big Data）：或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。通过门户网站、自媒体、社群渠道、大众传媒等，用户与网站之间双向交互，用户与用户之间的多渠道、多层次交互，不仅可以深层次挖掘数据之间的联系，而且还可以进一步确立数据之间相关关系的规律[1] 1.2 HADOOP技术特点 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。此外，Hadoop依赖于社区服务，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。它主要有以下几个优点：（1）高可靠性；（2）高扩展；（3）高效性；（4）高容错性；（5）低成本。Hadoop技术特点允许使用办公室的旧电脑就行组网，便于建立工作网络 1.3 大数据下的舆情监测 舆情监测是大数据的一个重要应用。数据的合理整理分析能够挖掘数据之间的关系，通过大量数据走势的分析和合适的算法可以进行发展趋势预测。借助大数据的这一特点可进行舆情监测和呈现，进而提供参考措施，使网络舆情能够快速发酵。国内外已经有很多机构开始进行大数据下的舆情监测研发并取得一定成果[2]。航空业在这一领域起步较晚，可开发潜力巨大 2 飞速发展的民航业与互联网紧密结合 据中国互联网络信息中心发布数据显示，截至2016年12月，中国网民规模达7.31亿，相当于欧洲人口总量。其中，手机网民6.95亿，增长率连续三年超过10%。伴随着互联网+移动通信的飞速发展，我国进入了崭新的“微时代”。微政务、微电影、微视频、微营销等新名词与新传播的方式层出不穷。新时代意味着新模式，这一浪潮也给民航业带来巨大的机遇与挑战 2.1 民航发展迅速，业务开展广泛 我国民航在近25年的发展可谓突飞猛进，90年代初期民航实现旅客周转230.48亿人公里，开辟437条航线，其中国内航线385条。而到2015年，全民航旅客周转量翻了30倍，实现旅客周转7270.7亿人公里，年复合增速达到15%。总航线达到3142条，其中国内航线2652条。2016年我国民航客运更达4.8亿人次。在客货运、快递输送、器官捐献、抢险救灾、主题飞行等方面取得了丰硕的成果。全民航无论在绝对量还是航线版图都实现了全面提升 2.2 互联网舆情对民航业影响越来越大 之前民航业因较高的安全要求和相对较小的受众，基于互联网的运营开发一直有限。随着民航的快速发展，航空运输在民众中的逐步普及，民航业已经开始在互联网领域努力耕耘，从运行到营销到公关均已与互联网有效结合，网上推出的各类活动越来越丰富多彩。与此同时，广大乘客在互联网上对民航业的关注也越来越多，各类消息转发极快、影响极大[3]。如2016年10月16日成都双流机场一航班起飞后飞错方向事件，刚发生不久官方尚未给出通告就被网友大量转发，使得当事公司处理比较被动。2016年10月11日的虹桥机场飞机险撞事件中，当事航空公司的及时处理和介入就使得事件处理较为顺畅，提升了航空公司在乘客心中的形象 3 大数据下的民航舆情监测应用 结合大数据下的舆情监测可从以下几个方面对民航运行提供服务和参考 （1）民航行业动态采集。论坛、微博、微信、新闻评论是目前网民在互联网上发表个人意见和想法的主要阵地。网民发表个人意见有几个特点：一个是网民的数量极为庞大；另一个是网民发表信息几乎没有门槛，再者是现行媒体运行机制相互转发较为便捷。以上