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基于对车联网中传输调度及资源分配相结合内容下载探究 　　摘 要：车联网之中因为信道资源的稀缺以及车载节点会出现间歇性的短暂链接，这对无线接入点内容下载带来了新的挑战。因为资源分配和传输调度之间互相依赖，且这两点均会对下载功能造成影响。为了不断地提升下载的性能，将两者进行结合，从全局优化的角度进行切入，不断的优化下载效率，使其整合成一个下载数据最大的资源。但是NP目前存在一定的问题，因此需要结合传输调度资源进行核算。本文主要以车联网作为研究的切入点，探析传输调度和资源分配相结合的内容下载，希望能为车联网的研究提供有效的意见 关键词：车联网；传输调度；资源分配；内容下载 DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.10.131 近几年我国的无线通信技术得到了迅猛的发展，移动互联网成为了人们日常生活不可缺少的一部分。在公路网中，车辆与车辆以及固定连接点会进行通信，组成一个通信网络。车载 Ad hoc不仅仅在智能交通之中应用，还可以用于告警事故，辅助驾驶人进行驾驶，进行交通道路的插叙以及乘客之间的通讯需求，还可以当做末端网接入 Internet的数据下载需求，在车联网之中充当配备的无线通信设备，在车辆移动的过程之中当做无线的接入点，为驾驶人员提供所需的数据以及讯息 1 相关工作 在车辆移动的过程之中，因为通过VANET 技术能够有限的实现了车辆和路边Internet的接入。如果车联网的内容下载在AP覆盖的范围之内，则通过AP则可以知道信道资源的分配节点，这影响着后续Internet的数据源传输，进而会对数据的下载量造成一定的影响。AP通信覆盖的区域之内的信道资源分噢诶，会影响着资源的分配和调度传输，因此在车联网通信之中需要十分注重这两部分。为了不断的提升车联网的下载性能，需要加强传输成功率和系统吞吐量的提升，通过JAS算法进行计算，以此不断的提升信息的传送率[1] 2 网络模型和架构 车联网之中的网路构架，主要输从稀部署至多个AP节点，没通过Internet进行有线接入，并里AP的覆盖范围。在区域的节点上通过连接Internet进行数据的下载，而其他的Internet则通过AD HOC连接和其他节点进行内容下载。假设已知道车载节点移动的轨迹，并且车载节点的通讯半径和传输速度一致，根据车辆移动的轨迹建立起动态的网络拓扑图，而网络拓扑图处在静止的状态之中。结果研究证实，AP通信覆盖的节点均可以通过AP无线将Internet联入，之后进行内容下载，这样才能满足车辆互联网通信的需求 3 问题形式化 3.1 符号和术语 在进行形式化问题讨论之前，需要了解相关的术语和符号。标签为L，其含义其实为AP的通信范围，而flI 则表示为低F个时间槽之内的第L个非冲突节点集；R为车载节点之中的通信半径；F为链接空洞之中的时间槽点总数；Tf则表示为第T个时间槽，ftt则表示为在节点nTT所持有的相关数据。V2V在数据传输的过程之中会出现无线通信传输冲突，仅有两方面的原因：一是，节点nfT和NFF出现了冲突；二是，节点nfT和NFF因为同时发送而导致冲突 3.2 问题形式化的相关定义 为了不断提升车联网的内容下载性能，需要对两个问题进行解决：一是，在链接空洞区进行传输调度，这样才能最大化请求数据的下载量；二是，在AP通信覆盖的范围之内，进行信道资源的分配，这样才能通过链接空洞区域刁杰数据的通信，将Internet的链接空洞进行填补，加强传输调度和资源分配之间的相互制约和影响[2]。本文主要探讨的主要部分为资源分配和传输调度之间的优化内容下载，即为在车联网之中，对AP和协作组的节点进行下载的请求，通过数传输调度AP资源和V2V资源，实现数据下载量的最大化 而对于非冲突节点的集序调度，则需要根据链接孔洞区域的节点进行安排，通过优化F个时间槽的传输冲突模型，以优化全局的角度进行切入，不断的优化数据的下载量[3]。而作为一个协作组通过了AP通信覆盖区域，则AP的信道资源是可用的，在其覆盖的范围之内，数据下载的常数一般为D，如果已经确定AP资源分散策略，则通过传输调度可以确定V2V的传输后期效果，下载的数据会出现增量，实现传输调度和资源分配的影响和制约 3.3 资源分配JAS算法 在车联网的下载过程之中，信道资源的分配与链接空洞区域节点以及V2V数据通信有关。本次算法需要结合非冲突调度资源进行，对算法的描述主要如下： （1）在进入AP之前，对节点中的ID号、GPS以及下载请求数据包，经过WAP发送至AP （2）以Internet的链接空洞区域图序列号作为依据，按照时间槽和网络拓扑图进行构建 （3）以网络拓扑图讯号和相应的冲突图序列作为依据，通过计算了解数据