基于灰色关联分析满洲里市旅游业发展探究.doc

基于灰色关联分析满洲里市旅游业发展探究 　　摘 要：本文选取满洲里市旅游业进入规模发展期的2003年度到2015年度的旅游业相关指标，根据灰色关联分析的测算，明确了“边疆”特质是满洲里市塑造旅游核心吸引物的基础，可进入性决定了满洲里市旅游市场规模，旅游投资多元化拓展了满洲里市旅游消费市场，游客消费需求受国内外客源地和目的地经济环境双重作用 关键词：边疆城市 旅游业 灰色关联分析 满洲里市 经济结构 一、引言 满洲里市是中国最大的陆路口岸城市，2003年被国家旅游局评选为中国优秀旅游城市，旅游业在城市国民经济中的地位稳步提高，2016年全年旅游总收入达到49亿元，“贸游立市”成为满洲里市社会经济发展的核心战略。本文选取满洲里市旅游业进入规模发展期的2003年度到2015年度的旅游业相关指标与存在关联关系的影响因素指标，应用灰色关联分析法研究满洲里市旅游业发展的相关属性以及未来城市旅游业发展的方向 灰色关联分析方法来源于邓聚龙教授提出的灰色系统理论，“这是根据因素之间发展态势的相似或相异程度，来衡量因素间关联程度的方法”，“是定量地比较或描述系统之间或系统内各因素之间，在发展过程中随时间相对变化的情况，即分析时间序列曲线的几何形状，用它们变化的大小、方向与速度等的接近程度，来衡量它们之间关联性的大小。如果两个比较序列的变化态势基本一致或相似，其同步变化程度较高，即可以认为两者关联程度较大；反之，两者关联程度较小。这种用于度量系统之间或因素之间随时间变化的关联性大小的尺度，称为关联度”。本文依据典型的邓聚龙灰色关联分析模型，进行满洲里市旅游业发展的灰色关联分析 二、满洲里市旅游业发展灰色关联动态分析 （一）满洲里市旅游业发展影响因素的确定 结合数据和资料的可选性以及前人研究中所选因素的可行性，将满洲里市旅游业发展的影响因素进行分解，从而得出对满洲里市旅游经济影响程度较大而且有实际意义的指标10个（表1）。本文即以旅游总收入（X01）和旅游创汇（X02）两个指标为母序列，宾馆饭店数（X1）、旅行社数（X2）、全社会消费品零售额（X3）、人均可支配收入（X4）、口岸客运量（X5）、边境旅游人数（X6）、旅游总人数（X7）、城市道路里程（X8）为子序列 （二）灰色关联度计算结果 通过在计算机中编程计算，求得满洲里市旅游经济灰色关联动态矩阵（表2、表3） （三）计算结果分析 1.旅游总收入灰色关联分析 从表2看，城市道路里程、宾馆饭店数量与旅游总收入关联度最强，国内旅游人数、口岸客运量和旅行社数量与旅游总收入关联度相对居中，全社会消费品零售总额和边境旅游人数与旅游总收入的关联度最弱。反映了2003-2015年满洲里市旅游总收入中旅游者交通费用和食宿费用平均占比高的实际情况，市区内各景区（点）的可进入性较强，对于便利的公路交通条件利用率在不断提高。十几年间人均可支配收入增幅超过三倍，城市居民通过购买本市组团社旅游产品出行的频率大幅提高。同时，人均可支配收入的提高也提升了满洲里市的城市竞争力和吸引力。口岸客运量在内蒙古位居前列，通过满洲里市出入境的商旅人士较多，他们在此停留或过境的消费支出是满洲里市旅游总收入的重要组成部分。满洲里市夏季短促，冬季漫长，旅游旺季持续时间较短，本地居民用于旅游消费的支出比例较低，日常休闲倾向于使用免费旅游产品，而旅游客源中本地和周边游客的消费能力又极为有限。其他来自全国各地的游客十几年间数量增加幅度较大，但大多未将满洲里市作为最终目的地，因此消费中属基本收入的交通费用、食宿费用、游览费用比例较大，而非基本收入中诸如娱乐休闲、医疗保健、商旅咨询、旅游购物、文化服务等方面的费用所占比例较小 2.旅游创汇灰色关联分析 从表3看，影响旅游创汇的主要因素是城市道路里程、人均可支配收入和宾馆饭店数量，其次是口岸客运量、旅行社数量和边境旅游人数，而与国内游总人数和全社会消费品零售总额的关联程度最弱。入境游客的主要消费集中在交通、食宿方面。满洲里市从事旅游服务贸易和商品贸易的专门企业和人员比例较高，旅游服务贸易基础稳定，呈现规模化发展态势，营销手段丰富，收益不断提高，促进了旅游服务贸易经济部门的再投资，保证了边疆地方的外向型经济职能的发挥。本地居民人均可支配收入的不断提高，在资产配置中倾向于购置经营性资产获得再收益，形成了良性的居民收入―投资增长循环结构。近年来，受俄罗斯经济衰退因素和我国人均可支配收入逐年递增与国民带薪假期政策落实等因素的影响，通过满洲里口岸出境旅游者多于入境旅游者数量，以2008年为时间节点，边境旅游人数先增后减，逐渐稳定为60多万人。虽然旅游外汇保持了一定数量的增长，但是增长速度变缓，2015年出现了旅游外汇收入负增长情况，旅游外汇漏损现