基于聚类分析区域消费水平等级划分探究.doc

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基于聚类分析区域消费水平等级划分探究

基于聚类分析区域消费水平等级划分探究   摘 要:区域消费水平是衡量区域实力的重要因素,基于区域消费水平的区域等级划分既直接反映区域消费水平,也间接反映区域综合实力。因此,选用31个省级行政区域作为研究对象,基于区域消费水平聚类分析模型对其进行等级划分。结果显示,将31个区域划分为三大等级未评估我国各区域的消费水平,有利于针对不同的消费市场研究制定相应的营销策略 关键词:消费水平;聚类分析;等级划分 中图分类号:F224;F126.1 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2017)11-0100-03 引言 我国幅员辽阔,全国共有34个省级行政区域,各地区风土人情、地理位置、经济文化发展水平各不相同。不同区域地理环境、气候条件、经济水平和文化背景的差异,使消费者的价值观和消费行为具有各自的地方特色[1],这也就导致我国不同区域的消费水平存在着一定程度的差异 国际学术界对区域消费差异的研究始于20世纪80年代。Kahle的研究发现,即使是在美国这样经济文化区域差别相对较小的国家,各地理区域间也存在着显著的消费差异[2]。同一国家或区域的消费者在购买目标、购买动机、购买组织、购买渠道、购买时机等方面会表现出共性,不同国家或区域的消费行为模式则表现出很大的差异性[3]。影响区域消费差异的因素主要有两大类:一类是经济因素,另一类是非经济因素[4]。前者主要从宏观层面研究区域消费差异,通常综合使用国家或区域的经济、政治、地理以及人口统计信息;后者则是心理学――营销管理为主的研究路线,主要从微观层面研究区域消费差异,研究的心理变量包括价值观、态度、意见、兴趣等 对于消费水平,陈勇滨(2006)利用主成分分析法对我国 28个省、自治区、直辖市的6种消费指标进行综合评价,得到了这些区域综合消费水平的排列次序[5]。刘德芬等 (2010)采用主成分分析和聚类分析法分析了我国31个区域城市城镇居民的消费水平差异[6]。高鹏飞(2011)根据消费相关理论制定了消费引领的评估指标体系[7]。国内学者对消费水平的研究主要是城市消费水平评价方法,而根据消费水平进行城市等级划分的研究甚少 当前国内外的区域等级划分一般集中在城市等级划分。笔者从宏观层面研究区域消费差异,基于波特钻石理论建立区域消费水平聚类分析模型,对我国31个省级行政区域(剔除台湾省、香港、澳门)进行区域消费水平等级划分,评估我国各区域的消费水平,从而对消费市场研究制定营销策略 一、区域消费水平聚类分析模型的建立 (一)研究方法 聚类分析是将个体或对象分类,使得同一类中的对象之间的相似性比其他类对象的相似性更强。其目的在于使类内对象的同质性和类间对象的异质性最大化。在聚类分析中对样本分类称Q型聚类。它针对观测量进行分类,将特征相近的观测量分为一类,特征差异较大的观测量分在不同的类。本文使用的即为Q型聚类 (二)研究对象 当前我国共有34个省级行政区,但是台湾省的各类统计数据难以获得,且当前我国计算农业经济发展总量时并未将其计入,同时由于特别行政区的经济发展现状及相关管理规定,对于香港及澳门特别行政区的相关统计数据难以评估,因此本文在研究对象的选取上有效剔除台湾省、香港及澳门特别行政区,共计31个省级行政区样本 (三)模型构建 影响区域消费水平的因素有很多,本文对波特钻石模型评价产业竞争力的方法进行适当修改,建立了区域消费水平聚类分析模型[8],并从区域综合社会经济水平、区域消费基础、区域配套基础设施、居民消费情况和消费环境这五个维度建立了由23个指标组成的指标体系 二、区域消费水平的聚类分析 基于上述区域消费水平聚类分析模型,本文选取国家统计局发布的各指标2016年的统计数据作为基础数据。由于各指标数据量纲存在差异,采用极差标准化方法进行处理。利用SPSS软件进行聚类分析,按照分类结果将这31个区域分为三级,具体分类如表2所示 第一层级区域中除北京市外,其他五大省市均处于东南沿海地区。东南沿海地区包含我国两大高消费区域――长三角区域与珠三角区域。该类区域经济基础较好,人口众多,消费习惯成熟,消费观念新颖,且第三产业发达,居民的人均消费性支出水平较高,促进了该区域的综合消费水平。北京市虽然不在东南沿海地区,但是其是我国的首都,为我国重要的政治、经济、文化中心,且位于我国的重要工业带――京津唐区域,因此北京市的消费水平居于前列也合情合理 第二层级区域与大众的普遍认知有所差异。天津市虽然也为京津唐工业带的核心之一,但是近年来京津唐工业带的地位下降,天津市人口及消费人群大量向附近的北京及东南沿海涌入,使得天津市的消费能力没能进入第一层级。消费水平的下降一定程度上也反映了天津市整体经济实力的下降以及政治、

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