大数据时代高校精准资助新模式初探.doc

大数据时代高校精准资助新模式初探 　　摘 要 精准资助俨然已经成为高校学生资助工作新的发展方向，也将是新时期高校学生资助工作的精髓和亮点。大数据时代的到来对高校资助工作产生了深远影响，大数据不仅给高校资助工作中的数据统计处理提供了技术支撑，更是给资助工作者带来新的工作理念冲击。本文分析了高校精准资助的现实困境，从大数据的内涵和价值出发，探究了基于大数据的高校精准资助新模式 关键词 大数据 精准资助 贫困生认定 发展性资助 中图分类号：G647 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2017.04.015 Abstract Precise funding seems to have become a new direction for the development of college student funding， will also be the essence and highlights of the new era of college student financial assistance. Had a profound impact on the big data era college funding， provides technical support for statistical processing of large data not only for the college funded work data， is to bring new ideas to the impact of aid workers. This paper analyzes the reality of the plight of precise funding， starting from the connotation and value of big data， explore a new model of precise funding based on large data. Key words big data； precise funding； identification of poor students； development financing 在精?史銎墩庖还?家层面新的扶贫战略背景之下，精准资助俨然已经成为高校学生资助工作的新的发展方向，也将是新时期高校学生资助工作的精髓和亮点。信息化时代的大数据技术正好给精准资助带来了契机，也引起了高校学生资助工作者的广泛关注与重视 1 当前高校精准资助的现实困境 1.1 缺乏科学合理的家庭经济困难学生认定标准 目前，我国大多数高校贫困生认定工作主要依据的是2007年教育部和财政部联合下发的《关于认真做好高等学校家庭经济困难学生认定工作的指导意见》，并按照各学校制定的家庭经济困难学生认定程序进行操作。一般是由学生本人提出书面申请，并提供由当地民政部门盖章的《高等学校学生及家庭情况调查表》或出具的贫困证明，然后经班级民主评议、院系审查、学校审核等三级共同审核的认定办法对贫困生进行认定。这种仅靠纸质证明材料和主观评判来认定贫困生还是远远不够的，导致高校中常出现 “伪贫困”现象，使得有限的资助资源没有运用到最需要的人身上，甚至产生了一系列的人际矛盾。由于缺乏科学合理可操作性强的认定标准和健全的监督机制，从而加大了精准资助的难度 1.2 缺乏对受助学生的持续跟踪管理 当前高校学生资助工作的宗旨是“不让任何一名学生因家庭经济困难而辍学”，为了解决家庭经济困难学生学习上的后顾之忧，当前高校以及社会各界力量都积极参与贫困大学生的资助工作。但是资助金的使用情况、学业成绩的提升、是否脱贫脱困、能否感恩励志等很难进行持续的跟踪管理，也较难制定合理有效的行为规范和约束机制，这样会导致今后的精准资助鉴定产生一定的困难 1.3 过度关注数据，忽视对学生的发展指导 由于高校资助工作的岗位特殊性，资助工作者不仅要完成奖、助、贷、勤、免、补等常规工作，还要完成各项数据统计和报表上报工作，所以会过分追求日常工作的细致和各类数据的精准，耗费了大量的时间和精力在审核、校对上。审核严格、数据严谨、发放及时固然是资助工作的基本要求，但目前各校的资助人员配置有限，如果花费大量时间在资助数据上，势必会忽略对学生的教育引导和发展指导 1.4 注重物质资助，忽视心理引导与资助育人 贫困生是高校校园内的弱势群体，他们常常需要承受经济和心理上的双重压力，在贫困生群体中大多存在自卑、攀比、依赖等心理，在具体的资助工作中，部分辅导员或工作人员仅满足对学生的物质需求，没有真正关注学生的内心，无法达到情感方面的支持。