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大数据背景下图书馆管理探析 　　摘 要： 大数据将当前互联网技术带入了“Web 3.0”时代，它是继“云平台计算”技术之后的又一次革命性技术变革，它丰富了人们获取信息的方式途径，也进一步扩大了信息的传播量。在大数据背景下，现代化图书馆管理工作也在不断寻求突破创新，挑战自我，希望借大数据技术背景来把握当前时代良好发展机遇，为读者提供更优质的服务体验过程。本文主要基于图书馆的大数据服务管理和大数据平台建设管理两方面来简要分析当前图书馆的建设发展走向 关键词：大数据 图书馆 数据平台 管理 建设 中图分类号：G25 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2017）05-0043-01 图书馆不但为居民提供知识内容，也为科研单位提供数据服务，特别是在大数据时代背景下，图书馆的现代化建设进程更加凸显。因此在大数据环境下如何管理和完善图书馆相关服务内容就成为图书馆建设的重中之重 一、大数据背景下的图书馆科研数据服务管理 图书馆可以为社会科研领域提供丰富充足且多元化的科研数据内容，因此图书馆必须合理利用大数据技术来优化数据服务内容管理过程。对科研用户数据的采集管理，具体来讲包括以下四点内容 首先，图书馆应该为科研用户专门建设数据平台，保证其中数据的通用性与可利用性。基于这一点，图书馆在科研用户数据的采集管理方面应该做到开发设计开源软件，例如Dspace、Eprints等等。利用这些软件功能来搭建数据平台，保证数据在平台内实现通用、共享并被再利用，为图书馆管理工作节约成本开支。在平台上，科研用户可以基于平台所提供的快捷有哪些信誉好的足球投注网站引擎来搜寻自己所需要的数据，并将数据上传到平台加以利用 其次，要强化用户需求引导管理工作，例如主动面向科研人员展示图书馆已有的大数据服务项目及服务内容，以构建科研人员数据服务的针对指向性，方便他们下一次来查阅资料，建立科研数据服务专栏。再者，如此管理也能树立图书馆的精确性定位服务能力，并提高?D书馆对外服务的管理效率 第三，要强化数据管理工作。图书馆大数据技术下的资料信息数据具有生命周期性，所以对它们的管理一定要首先明确其所处生命周期阶段，然后根据不同阶段来实施不同的管理措施。为此，图书馆应该建立有针对性的数据管理指南服务项目，并利用数据管理工具来对原数据进行数据组织和安全备份，确保数据随时可用 最后，要实现嵌入式数据服务管理过程。如果图书馆为科研人员提供传统的片段式数据服务，很可能导致服务过程准确度的下降，还有可能出现服务内容重合问题。所以图书馆应该改变数据服务管理模式，将传统的数据服务管理从片段式转变为嵌入式，以保证为用户提供可以持续跟踪的嵌入式数据服务内容，满足用户随时随地的数据应用需求。甚至图书馆也可以和科研用户联手深入到科研项目课题研究过程当中，利用图书馆储备大数据内容来解决问题，提高图书馆与科研人员之间的合作默契程度[1] 二、大数据背景下的图书馆大数据平台建设管理 大数据背景下图书馆的大数据平台建设管理主要要基于以下3点步骤来展开： 第一步要为图书馆构建数据物理存储平台，基于大数据技术将数据流通分类，这样操作主要是因为图书馆中待处理数据总量与种类繁多，所以如果采用统一标准的存储方案可能会存在一定技术困难。按照用户实际需要而定向匹配的数据存储方案能够为图书馆更快搭建数据物理存储平台，明确管理内容，为图书馆大数据平台快速发展奠定基础 第二步要强调数据采集平台有效构建，解决传统中图书馆盲目采集数据所造成的资源浪费问题，同时减轻图书馆服务器运行负担。具体来讲，数据采集管理工作要首先基于用户方面所提交的需求性信息进行分类分析，并找到其相对应的数据源，根据数据源来制定数据处理方案；其次要基于相关数据进行有效抽取和提炼；再次要对所采集到数据进行数据变换，将其转换为用户可理解的简易方式，同时明确数据采集平台工作层次，进而大幅度提高图书馆的大数据服务管理效率[2] 第三步要构建数据组织平台，它也是当前图书馆大数据管理工作中的重要环节。例如针对图书馆的数据编排、维护与更新工作都要依赖于数据组织平台。就目前大数据技术发展形势来看，像非关系型数据库NoSQL、关系数据库RDBMS等都能满足对图书馆信息数据的行列组织，它基本符合图书馆的传统书目排布策略，能保持图书馆数据管理的一致性和针对性。比如说在NoSQL数据库运营模式下，就能对图书馆相应数据进行按列存放管理，缩短用户的数据有哪些信誉好的足球投注网站时间，同时解决服务系统中可能存在的快速响应问题，提高用户需求的系统回馈效率[3] 总结 在大数据时代背景下，图书馆管理应该紧紧围绕数据服务来创新开展相关管理内容，为图书馆快速融入数据数字化时代而不断探索，优化图书馆的管理工作效率，并满足现实用户的多元化需求 参考文献