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对于全国考研人数及其影响因素分析 　　摘要：本文以全国考研人数及其影响因素为研究对象，运用回归分析方法与因子分析方法对考研人数及其影响因素进行分析，找出其影响因素中最主要的影响因素是普通高校数量和录取人数 关键词：考研人数；回归分析；因子分析 一、引言 自1999年中国高校大规模扩招以来，大学毕业生总量急剧增加，就业形势日趋严峻，造就我国考研现状： 1.人?抵鹉暝黾印＝?28.5%的大学生毕业生会直接就业，43.8%的人希望继续攻读硕士或博士，10.2%的学生希望出国留学 2.在职人员报考数量增加，这是导致考研人数增加的一个主要原因 3.报考地区偏向于东部经济发达地区或环境相对优越的城市 二、考研人数增长的研究 通过利用1994-2014年历年考研报名人数与报名增长率的数据分析考研报名人数的趋势。发现数据年间考研报名人数逐年增长，虽报名增长率有所下降，但报名人数仍在递增，考研形势依旧严峻 三、模型建立 1数据来源 本文所采用样本资料源于中国统计网中中国历年考研报考人数统计数据 2回归分析模型 回归分析用于分析事物之间的统计关系，其数学表达式为 Y=β0+β1X1+β2X2+…βpXp+ε 其中Y为被解释变量，是随机变量；X为解释变量，是确定性变量；β0、β1…βp为未知参数，β0为回归常数，β1、β2…βp为回归系数，ε为随机误差项，是一个随机变量 3数据的选取及说明 本文共选取“报名人数”为被解释变量（用表示）；选取“GDP”的数量为解释变量（用X1表示）；选取“普通高校数量”为解释变量（用X2表示）；选取“失业率”为解释变量（用X3表示）；选取“录取人数”为解释变量（用X4表示） 4模型估计 本文建立模型 Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ε 5用因子分析模型分析考研人数及其影响因素 分析可知对考研报名人数的影响因素中各变量问存在多重共线性即变量之间具有较强的相关关系，运用因子分析方法处理样本数据，发现大部分的相关系数都较高，各变量呈较强的线性关系，适合因子分析。进行KMO和Bartlett的检验可知，巴特利特求度检验统计量的观测值为144.193，相应的概率P值接近于0.KMO值为0.708，原有变量可以进行因子分析 因子分析中的变量共同度分析，发现所有变量的共同度均较高，本次因子提取的总体效果较理想。给出因子载荷矩阵，因子载荷矩阵，是因子分析的核心内容。根据该表可以写出该研究的因子分析模型： 录取人数=0.995：普通高校数量=0.992F1：GDP=0.939F1：失业率=0.874F1 由因子载荷矩阵可知这四个变量在该因子上的载荷很高，采用回归法估计因子得分系数，并输出因子得分系数，可写出以下因子得分函数： F=0.259X1+0.674X2+0.241X3+0.775X4 由此可见，计算该因子得分变量的变量值时，普通高校数量和录取人数的权重较其他两项较高，即对考研报名人数影响最大.另外，因子得分的均值为0，标准差为1，正值表示高于平均水平，负值表示低于平均水平 6普通高校数量和录取人数的分析 由已知数据可以看出，数据年问的普通高校数量与录取人数不断增加，且增长较快，通过运行数学统计软件SPSS可以得到图3、图4. 由图1和图2可清晰地看到：普通高校数量和录取人数与考研报名人数呈现较强的线性相关关系，且为正相关，即随着普通高校数量的增加，考研报名人数逐渐增加；随着录取人数的增加，考研报名人数同样逐渐增加。普通高校数量和录取人数对考研报名人数具有较强的影响，在影响考研报名人数的各个因素中的权重较大 7总结与建议 （1）总结 合理的人才结构是一个社会健康发展所必不可少的条件，考研人数变化的背后是各种因素影响的结果.我们发现，考研人数很大程度上受普通高校数量和录取人数的影响，日趋增加的高校数量和录取人数是使考研者选择考研的主要原因，社会各方面应采取措施，努力减弱这方面因素的影响，使得考研人数真正成为我国人才结构合理化发展的晴雨表 （2）建议 通过上述分析，考研人数的迅速增长在一定程度上是一种被动盲目的行为，而要改变这一点，需要各方面的共同努力，为了引导考研者做出理性的选择，引导人才市场向更加健康的方向发展特提出以下建议 ①政府要进一步完善毕业生就业政策，改善毕业生就业环境，用法律法规来维护求职者的合法权益.要从宏观上把握人才培养的总原则，为社会培养不同层次，不同领域的人才 ②企业要树立正确的用人观念.用人单位应树立正确的用人观，在择才取向，用人成本方面采取理性务实的良性标准，走出“重学历轻能力”的思维误区 ③高校