MINITAB基本图表BasicGraphs.ppt

Minitab基本图表 图形探索 使用下面的表格来找出符合目标的最佳图形 图形探索 图形探索 散点图(Scatterplot) 显示两个变量之间的关系 打开工作表BATTERIES.MTW 从菜单选择GraphScatterplot 选择Simple 散点图(Scatterplot) 在Y variables中选择FlashRecov列 在X variables中选择VoltsAfter列 散点图(Scatterplot) 点击Scale,选择Reference Lines标签 在Show Reference Lines for Y positions,输入5.25 散点图(Scatterplot) 常用图形选项 Scale:坐标轴，坐标点，网格线，参考线和百分点线 Labels:数据标签，标题和脚注 Data View:数据显示项目，包括拟合线 Multiple Graphs:多图形放置和分组变量 Data Options:过滤数据，处理丢失的数据值，按频率数据列 箱形图(Boxplot) 比较样本分布特征和筛选异常点 直方图(Histogram) 边际图(Marginal Plot) 矩阵图(Matrix Plot) 同时评估多对变量间的关系,并画出散点图阵列 饼图(Pie Chart) 显示每个数据分类相对于整个数据集的比例 更改图形 直接更改图形选项 直接添加图形选项 在图中显示的部分几乎都是可以更改的 多图并列 把多个图形并列显示在一个图形中 从菜单选择EditorLayout Tool 图形实时更新能力 在数据更改后,图形能实时反映出更改 方法 在要更新的图形上右击鼠标,选择Update Graph Automatically 在其他应用程序中直接更改图形选项 把图形复制到Word中后,仍然可以直接修改图形选项 * * .箱形图(Boxplot)-比较样本分布特征，比如中值，极差和对称性及标示异常点等 .样本经验分布函数(Empirical CDF)-类似于概率图，但它针对的范围总是线性的 .概率图(Probability Plot)-显示了数据是如何遵循某个特定的趋势 .茎叶图(Stem-and-Leaf)-用行的方式来显示实际数据 .点图(Dotplot)-类似于柱状图，对于小数量的数据来说更加有用 .直方图(Histogram)-显示了数据的成型和中心化趋势 评估分布 .边际图(Marginal Plot)-类似于散点图，但是在图形边界处增加了变量的柱状图，点图或者箱形图 .矩阵图(Matrix Plot)-同时显示多对变量之间的关系 .散点图(Scatter Plot)-显示两个变量之间的关系 评估成对变量之间的关系 使用... 目标... .饼图(Pie Chart)-比较每组数据相对数量的比例 .柱状图(Bar Chart)-根据分组水平来比较汇总统计,比如均值 .单值图(Individual Value Plot)-评估和比较单个数据值 .区间图(Interval Plot)-比较均值和置信区间 .箱形图(Boxplot)-比较样本分布特征和筛选异常点 比较变量汇总或单值 .3维表面图(3D Surface Plot)-类似于3维散点图，但显示的是连续的表面或网格，而不是单独的点 .3维散点图(3D Scatterplot)-以x-,y-,z-坐标轴来表示单独的观测点 .等高线图(Contour Plot)-以其他两个变量的函数来评估值 评估三个变量之间的关系 .散点图(Scatterplot)-针对采集的数据不是按规则的间隔时间或按年代顺序排列 .区域图(Area Graph)-针对堆叠数据随时间更改的成分总量 .时间序列图(Time Series Plot)-针对等时间间隔采集的数据，按年代顺序排列 时间跨度数据的连续图 异常点 上部触须 下部触须 箱体 中位数值 正态曲线 评估数据的 形状 中心 延展性 分布正态与否 带有正态密度曲线 评估两个变量之间的关系和分布 工具栏