SAS软件在微生物培养基优化中的应用.pptVIP

SAS软件在微生物培养基优化中的应用;发酵过程机理复杂，影响因素众多 ，菌种的生理生化特性及发酵的工艺确定后 ,适宜的培养基配方在发酵条件中就显得非常重要，而一般的培养基种类繁多 ,各成分间的相互作用错综复杂。因而对微生物培养基进行优化就势在必行。对于培养基的优化有一些比较成熟的方法。为了解各种培养基优化方法的特点 ，更加方便、快捷地进行相关研究 ，下面对目前国际上流行的SAS软件及微生物培养基优化的方法进行简单的介绍，并利用SAS软件分析试验设计的结果。;SAS软件简介;目前SAS软件对Windows和Unix两种平台都提供支持，必威体育精装版版本为9.1版，并已推出中文版，本幻灯片中数据处理使用的是SAS8.1版 虽然在我国SAS的广泛应用还是近几年的事，但是随着计算机应用的普及和信息事业的不断发展，越来越多的单位采用了SAS软件。尤其在教育、科研领域，SAS软件已成为专业研究人员的实用进行统计分析的标准软件。;正交设计（Orthogonal design） 均匀设计 (Uniform design) 完全析因实验设计(Full factorial design) 部分析因设计(fractional factorial design) Plackett-Burman设计（Plackett-Burman design） 中心组合设计（Central composite design） Box–Behnken设计(Box–Behnken design);正交实验设计（Orthogonal design）;;正交表介绍;L8(27)二列间的交互作用表;正交试验设计的缺点;均匀设计 (Uniform design); 每个均匀设计表有一个代号Un(qs)或U*n(qs)，其中U表示均 匀设计，n表示要做n次试验，q表示每个因素有q个水平，s表 示该表有s列。 例.;均匀试验设计的特点;;实例;完全析因实验设计(Full factorial design);部分析因设计(fractional factorial design);Plackett-Burman设计;;;实例;中心组合设计（Central composite design）;回归模型为多元二次方程,要求试验设计是正交设计即满足中心化和正交性 试验由二水平全面试验或部分实施、星号试验、中心试验三部分合成, 试验次数 n=2p+2×p+m0 ;;;;实例;Box–Behnken设计;;;实例;小结;分析人员在开始进行试验之前， 通常先对各种试验条件进行初步的考察. 概括地了解各种因素对试验结果是否有影响以及影响的程度，以便为以后深入研究各因素的影响而设计试验时提供依据. 而均匀设计可容纳的因素数与因素水平数较多，试验点在整个试验区域分布均匀，试验次数少，用直观法分析数据时方法简便，很适合用来进行试验条件的初步考察. 此外，二水平的正交试验来初选试验条件也是合适的，通过少量试验可以估计各因素影响的相对大小，分清主要与次要因素，为以后设计试验提供依据. ;在初步确定主要与次要因素之后，如果要对因素的影响做出定量的估计，并希望能对未试验过的因素水平的影响加以预测，可采用回归的正交设计、旋转设计，响应面设计等,用回归分析法处理数据. 对于均匀设计以及正交试验，只有在有一定的误差自由度下，回归分析才有意义.正交设计的特点是各项彼此正交避免信息重叠增删项时不影响保留项的系数和偏平方和,只要把删去项的偏平方和从模型中移入误差即可,反之亦然. ;?从试验设计的角度来看，当因素数与因素水平数较多时，因素交互作用项数目较多,通常是在明确主次要因素之后，用较少试验次数的正交表来考察主要因素的交互效应，而且一般都不将三因素或三因素以上的多因素之间的交互效应单独予以考察. ?在分析测试中，因素之间的交互效应是经常存在的，但也未必所研究的各因素之间都存在交互效应，因??，盲目地将所有因素之间的交互作用项都设置在试验中予以考察的做法是不可取的. 在一个具体的试验中，究竟该考察哪些因素之间的交互效应，需根据专业知识与经验来判断与确定;Thank you !