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数据探查——数据整理（三） 马敬东 华中科技大学同济医学院医药 卫生管理学院 数据探查的目的 错误识别 设计缺陷 被调查者 数据录入 探查数据 为检验假设作准备 数据探查的方法 频数表探查法 非期望值编码或许表明数据输入或编码有误 异常但可能正确的记录值 图式探查法 将数据以图的方式表示出来，可以对数据从大致分布、总体情况、趋势的走向等方面有一个直观的认识。 数据探查的方法 极端值探查法 极端值，就是与其它数值相距甚远的值 交叉表探查法 数据输入时产生的不能用频数表、图、极值表找出的误差和异常值有时可用交叉表识别出来。 数据的初步分析（一） ——频数分析、描述统计量 马敬东 华中科技大学同济医学院医药 卫生管理学院 频数分析 Frequencies过程产生频数表、集中趋势、离散度指标、直方图和条图。用户可按数值或频数对频数表进行排序。从菜单中选择：Analyze－Descriptive Statistics－Frequencies… ，此即打开了Frequencies对话框，如下图所示。 频数分析 频数的描述统计量 在上对话框中选择Statistics…键，就进入Frequencies Statistics对话框， 如图所示。 Percentile Values（百分数值） 用户可选用以下一个或多个选项。 Quartiles 输出第25，50，75个百分位数。 Cut points for n equal groups 输出将样本等分成n组的百分位数值。缺省的组数是10。 Percentile (s) 用户定义的百分位数值。这些值按顺序出现在百分位数列表中。 频数分析 Dispersion（离散趋势指标） 用户可选用以下 一个或多个选项。 Std deviation 标准差。 Variance 方差，即标准差的平方。 Range 极差，最大值和最小值之间的差值。 Minimum 最小值。 Maximum 最大值。 S.E.mean 均值的标准差，测量样本均值的变异性。 频数分析 Central Tendency（集中趋势指标） Mean 算数平均值。 Median 中位数。 Mode 众数。 Sum 总和。 Distribution（分布系数） Skewness 偏度，分布不对称程度的一个指标。 Kurtosis 峰度，观测值集中于中心点程度的一个指标。 Values are group midpoints 当输出的数据为分组频数数据，并且具体数据是组中值，选中该复选框通知SPSS 。 频数分析 频数图表 欲获得条图或直方图，按下Frequencies对话框中的Charts…即打开了Frequencies Charts对话框，如下图所示。 频数分析 Chart type None 此为缺省设置，表示不获得图形。 Bar Charts（条形图） 大小由要画出的最大频数栏决定。 Pie charts (饼图) Histograms（直方图） 直方图只适用于数值变量，可画出的区间数为21。 With normal curve 这一选项在直方图上加一条正态曲线。 Chart value Frequencies Percentages 频数分析 频数格式 欲修改频数表输出格式，选用Frequencies对话框中的Display frequency tables选项并按下Format…，即打开了Frequencies Format对话框，如下图所示。 频数分析 Order by 这一顺序选项决定数据值在频数表中排序和显示的方式。 Ascending values 按值的升序排列各类别。 Descending valued 按值的降序排列各类别。 Ascending counts 按频数的升序排列各类别。 Descending counts 按频数的降序排列各类别。 Multiple Variables Compare variables Organize output by variables Suppress table with more than __ categories 描述统计量 概述统计量 按其量化特征，这些统计量可分成三类：集中趋势、离散度和形状。我们已知道可通过频数（Frequencies）过程来得到某个变量的统计量，这里我们学习怎样通过描述（Descriptive）过程来获得描述统计量。 描述统计量 欲获取描述统计量，从菜单中选用：Analyze-Descriptive Statistics- Descriptives …，此即打开了Descriptives对话框了，如下图所示。 描述统计