SPSS上机——相关分析与偏相关分析.pptxVIP

多元回归与结构方程模型;简单相关分析 通过相关系数，分析两个变量之间的相关度 比较AVE的平方根与相关系数，来分析区分效度 据说ave的平方，和因子分析里报告的那个东西是一样的。 偏相关分析 偏相关分析在CMV分析里的应用 探索性因子分析（选学） 主要用在量表开发 ;概念模型如下 利用数据“SPSS上机数据”进行如下操作 报告各变量间的（简单/零重/pearsn）相关系数 结合AVE的平方根值、相关系数值分析因子的区分效度 采用偏相关法分析CMV 与采用Harman单因素法分析出的CMV的结果进行对比 ;定义：衡量变量之间线性相关程度的强弱并用适当的统计指标表示出来，这个过程就是相关分析 函数关系 统计关系 一个变量的值不能由另外一个变量的值唯一确定 分析方法 散点图 相关系数r——Pearson（皮尔森）相关系数;相关系数的直观意义;;;相关分析针对变??/潜变量/因子层面，而非题项层面 首先，需要把题项取均值得出潜变量得分 ;;;;定义：当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另两个变量之间相关程度的过程。 净相关关系;简单相关系数显著的 在偏相关情况下仍然显著 则CMV不严重 否则严重;偏相关法;;;偏相关法;;;利用数据“SPSS上机练习数据”进行如下操作 报告各变量间的相关系数 结合AVE的平方根值、相关系数值分析因子的区分效度 采用偏相关法分析CMV 与采用Harman单因素法分析出的CMV的结果进行对比 ;;;;;利用数据“SPSS上机练习数据”进行如下操作 对以上3个潜变量的所有题项，进行探索性因子分析，并分析结果。