arcgis教程ArcGIS地统计分析.ppt

15.5.8 协同克里格插值 当同一空间位置样点的多个属性之间存在某个属性的空间分布与其它属性密切相关，且某些属性获得不易，而另一些属性则易于获取时，如果两种属性空间相关，可以考虑选用协同克里格法。协同克里格法把区域化变量的最佳估值方法，从单一属性发展到两个以上的协同区域化属性。但它在计算中要用到两属性各自的半方差函数和交叉半方差函数，比较复杂。协同克里格方法插值的实现过程与上述操作基本类似。 15.6 小结 本章简单介绍了地统计分析方法的概念和基本原理，及地统计分析方法在ArcGIS的地统计分析扩展模块中的实际运用操作。 在模块工具中，本章详细介绍了ArcGIS的地统计分析扩展模块的工具以及工具的使用方法。在插值方法中，本章介绍了空间确定性插值与地统计插值。在空间确定性插值中详细介绍了反距离加权插值、全局多项式插值、局部多项式插值、径向基函数插值的方法和具体的操作步骤。在地统计插值中，详细介绍了普通克里格插值、简单克里格插值、泛克里格插值、指示克里格插值、概率克里格插值、析取克里格插值、协同克里格插值等的具体方法和详细地操作步骤。 第15章 ArcGIS地统计分析 地统计分析方法是空间统计学的一个重要分支，被广泛应用于许多领域。ArcGIS地统计分析功能是借助于ArcGIS地统计分析模块（ArcGIS Geostatistical Analyst）来实现的。ArcGIS地统计分析模块使得复杂的地统计方法可以在软件中轻易实现。本章主要通过对地统计分析的概念介绍，逐步引导读者在ARCGIS中，如何应用地统计分析解决实际问题。 15.1 ArcGIS地统计分析概述 很长时间以来，地统计分析一直没能很好的和GIS分析模型紧密地结合在一起，而ArcGIS地统计分析模块则在地统计学与GIS之间架起了一座桥梁。 15.1.1 ArcGIS地统计分析模块介绍 ArcGIS地统计分析模块（ArcGIS Geostatistical Analyst）是一个完整的工具包，它带有为默认模型设计的稳定性参数。这样可以帮助初学者快速的掌握地统计分析。 15.1.2 地统计分析基础简介 地统计（Geostatistics）又称地质统计，也可以称为空间统计分析，其是统计学的一个分支。地统计于20世纪50年代初开始形成，60年代在法国著名统计学家G. Matheron的大量理论研究工作基础上，形成一门新的统计学分支。 地统计学是以区域化变量理论（theory of regionalized variable）为基础，以变异函数（variogram）为基本工具来研究分布于空间，并呈现出一定的随机性和结构性的自然现象的科学。 15.2 探索性数据分析工具 探索性数据分析可以让用户更清楚地了解所用的探索性数据，包括数据的属性、分布以及空间数据的变异性和相关性，并以此来分析数据的变化趋势，从而利用已知的数据来推测拟合未知的数据。探索性数据分析也可以让用户更深入地认识研究对象，从而对与其数据相关的问题做出更好的分析与决策。 探索性数据分析需要借助于ArcGIS的探索性数据分析工具。 15.2.1 添加探索性数据分析工具 通常，ArcGIS的探索性数据分析模块并没有打开，在默认界面上没有探索性数据分析工具，需要手动添加。添加方法如下。 （1）开启地统计分析扩展模块：单击ArcMAP界面上 “工具” ︱“扩展”命令，弹出“扩展”对话框，确保Geostatistical Analyst的复选框被选中。 （2）添加Geostatistical Analyst工具条。选择ArcMAP界面上的“视图”菜单︱ “工具条”命令，确保Geostatistical Analyst工具条被选中。之后，在ArcMAP工具栏将出现Geostatistical Analyst工具条。 15.2.2 Histogram（直方图） Histogram（直方图）指对采样数据按一定的分级方案进行分级，统计采样点落入各个级别中的个数或占总采样数的百分比，并通过条带图或柱状图表现出来。直方图可以直观的反映采样数据分布特征与规律。 15.2.3 正态QQPlot分布图）和普通QQPlot分布图 QQPlot分布图是可以将现有数据的分布与标准正态分布对比，从而来分析和评价现有数据。其是利用分布的分位数而作出的图形，如果数据图形越接近一条直线，则它越接近于服从正态分布。 1．Normal QQPlot分布图（正态QQPlot分布图） 2．General QQPlot分布图（普通QQPlot分布图） 15.2.4 Trend Analysis（趋势分析） 趋势分析可以利用样点数据生成以数据某一属性值为高度的三维透视图，从而帮助用户从不同视角分析采样数据集的全局趋势。 样点的位置由X、Y