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Excel 数据处理分析（二）;Content;数据处理与分析;数据处理与分析;数据分析六步曲 明确分析目的和思路 收集数据 数据处理 数据分析 数据展现（图表展现） 报告撰写 几个常用指标和术语 平均数 绝对数与相对数 百分比与百分点 百分点是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度。 频数与频率 比例与比率 倍数与番数 同比与环比 ;对数据的理解 字段与记录 字段是事物或现象的某种特征。 记录是事物或现象某种特征的具体表现。 数据类型 字符型数据 数值型数据 ;数据表 二维表 二维表 ;利用数据透视表实现二维表转化为一维表 Step1：在自定义功能去添加“数据透视表和数据透视图向导”。 Step2：单击“数据透视表和数据透视图向导”按钮。 Step3：点选多重合并计算数据区域，单击下一步。 Step4：选中“创建单页字段”，并点击下一步。 Step5：选定区域并添加，单击下一步。 Step6：选择结果输出，点击完成。 Step7：双击数据透视表的最后一个单元格即可获得一维数据表。 ;数据处理 数据清洗 清除不必要的重复数据 填充缺失数据 检测逻辑错误数据 数据加工 排序：单关键字排序、多关键字排序、自定义排序 分类汇总：一级分类汇总、多级分类汇总 筛选：自动筛选、自定义筛选、高级筛选 数据计算：利用函数和公式以及求和工具进行运算 数据抽样 抽样：利用函数以及抽样分析工具进行抽样 ;数据清洗 重复数据的处理 利用COUNTIF函数 判断当前值是否与历史值相同并计数 利用高级筛选 点选不重复的记录 条件格式法 “开始”?“条件格式”?“突出显示单元格规则”?“重复值” 删除重复数据 “数据”?“数据工具”组中的“删除重复项” 通过对字段的降序排序 通过自定义筛选字段 缺失数据处理 用样本统计量代替，例如平均值 用统计模型计算出来的值代替 直接删除 保留缺失值的记录，但不做具体的分析 检查数据逻辑错误 IF函数法 ;数据分析方法 现状分析 对比分析法 平均分析法 综合评价分析法 原因分析 分组分析法 结构分析法 交叉分析法 杜邦分析法 漏斗图分析法 矩阵关联分析法 预测分析 相关性分析 回归分析 移动平均、指数平滑;对比分析法 所谓对比分析法，是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。 可分为静态比较和动态比较 静态比较是在同一时间条件下对不同总体指标的比较，如不同部门、地区、国家的比较，也叫横向比较。 动态比较是在同一总体条件下对不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较。 注意： 比较的指标要一致 比较的对象要有可比性;平均分析法 平均分析法是指运用计算平均数的方法来反应总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。 平均的指标有算术平均数、几何平均数、调和平均数、众数和中位数等。 综合评价分析法 鉴于简单分析的局限性，影响分析结果的因素是多个时，需要对每个因素确立一个权重，最后计算一个合计值进行综合评价。 分组分析法 根据数据分析对象的特征，按照一定的标志，把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究，以揭示其内在的联系和规律性。 确定组数?组距?分组整理?汇总?分析差异;结构分析法 结构分析法是指被分析总体内的各部分与总体之间进行对比的分析方法，即总体内各部分占总体的比例，属于相对指标。 交叉分析法 通常用于分析两个变量之间的关系，即同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表格内，使各变量值成为不同变量的交叉结点，形成交叉表，从而分析交叉表中变量之间的关系。 漏斗图分析法 漏斗图是一个适合业务流程比较规范、周期比较长、各流程环节涉及复杂业务过程比较多的管理分析工具。这是一种最直观的表现形式，很快能发现业务流程中存在的问题环节。;矩阵关联分析法 矩阵分析法是指根据事物的两个重要属性作为分析的依据，进行分类关联分析，找出解决问题的一种分析方法。 以属性A为横轴，以属性B为纵轴，在两坐标轴上分别按照某一标准进行刻度划分，构成四个象限，将要分析的每个事物对应投射到这四个象限内，进行交叉分类分析。 ;EXCEL2010图表的使用;几种常用图表;1、表格;你所不知道的表格的那些事（续） 数据条 数据条的长度代表单元格的值大小。 Step1：选中表中的列或行 Step2：“开始”?“样式”中的“条件格式” Step3：选中“数据条”进行颜色的选择 图标集 按照阈值进行分类别，每个图表代表一个范围的值 Step1：选中表中的列或行 Step2：“开始”?“样式”中的“条件格式” Step3：选中“图标集”进行图表的选择 迷你图 它是工作表单元格中的一个微型图表，可提供对数据的形象表示。 Step1：选定要制作迷你图的单元格 Step2：单击“插入”，在“迷