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一.线性空间的定义 二、线性空间的简单性质 1、零元素是唯一的. * * 一、线性空间的定义 二、线性空间的简单性质 而且这两种运算满足一些重要的规律,如 引例1 空间Pn,定义了两个向量的加法和数量乘法: 在第三章§2中,我们讨论了数域P上的n维向量 同样满足上述这些重要的规律,即 引例2 数域P上的一元多顶式环P[x]中,定义了两个多 项式的加法和数与多项式的乘法,而且这两种运算 设V是一个非空集合,P是一个数域,在集合V中 定义了一种代数运算,叫做加法:即对 , 在V中都存在唯一的一个元素 与它们对应,称 为 的和,记为 ;在P与V的元素之间还 定义了一种运算,叫做数量乘法:即 在V中都存在唯一的一个元素δ与它们对应,称δ为 的数量乘积,记为 如果加法和数量乘 法还满足下述规则,则称V为数域P上的线性空间: 加法满足下列四条规则: ① ④ 对 都有V中的一个元素β,使得 ⑤ ⑥ 数量乘法与加法满足下列两条规则: ⑦ ③ 在V中有一个元素0,对 (具有这个性质的元素0称为V的零元素) 数量乘法满足下列两条规则 : ;(β称为 的负元素) ② ⑧ 3 .线性空间的判定: 注: 1. 凡满足以上八条规则的加法及数量乘法也 2.线性空间的元素也称为向量,线性空间也称 向量空间.但这里的向量不一定是有序数组. 称为线性运算. 就不能构成线性空间. 运算封闭但不满足八条规则中的任一条,则此集合 若集合对于定义的加法和数乘运算不封闭,或者 例1 引例1, 2中的 Pn, P[x] 均为数域 P上的线性空间. 例2 数域 P上的次数小于 n 的多项式的全体,再添 用 表示. 的加法和数量乘法,构成数域 P上的一个线性空间, 法构成数域 P上的一个线性空间,常用 P[x]n表示. 上零多项式作成的集合,按多项式的加法和数量乘 例3 数域 P上 矩阵的全体作成的集合,按矩阵 例5 全体正实数R+, 判断 R+是否构成实数域 R上的线性空间 . 1) 加法与数量乘法定义为: 2) 加法与数量乘法定义为: 例4 任一数域 P 按照本身的加法与乘法构成一个 数域P上的线性空间. 1)R+不构成实数域R上的线性空间. ⊕不封闭,如 R+. 2) R+构成实数域R上的线性空间. 首先,R+≠ ,且加法和数量乘法对R+是封闭的. ,且 ak 唯一确定. 解: ,且 ab 唯一确定; 事实上, 其次,加法和数量乘法满足下列算律 ② ① ③ R+, R+,即1是零元; ④ R+, R+,且 即 a 的负元素是 ; ⑤ ; R+; ⑥ ; ⑦ ⑧ ∴R+构成实数域 R上的线性空间. ; 即n 阶方阵A的实系数多项式的全体,则V关于矩阵 例6 令 的加法和数量乘法构成实数域R上的线性空间. 证:根据矩阵的加法和数量乘法运算可知 其中, 又V中含有A的零多项式,即零矩阵0,为V的零元素. 以 f(x) 的各项系数的相反数为系数作成的多项式记为 -f(x) ,则 f(A)有负元素-f(A). 由于矩阵的加法与数 乘满足其他各条,故V为实数域R上的线性空间. 2、 ,的负元素是唯一的,记为- . 证明:假设 有两个负元素 β、γ ,则有 ◇利用负元素,我们定义减法: 01=01+02=02. 证明:假设线性空间V有两个零元素01、02,则有 ∴两边加上 即得 0 =0; ∵ ∴两边加上 ;即得k 0=0 ; ∵ ∴两边加上- 即得 ∵ 即得 ∴两边加上 3、 ∵ 证明: 4、如果 =0,那么k=0或 =0. 证明:假若 则 练习: 1、P273:习题3 1)2)4) 2、证明:数域P上的线性空间V若含有一个非零 向量,则V一定含有无穷多个向量. 证:设 而数域P中有无限多个不同的数,所以V中有无限 多个不同的向量. 注:只含一个向量—零向量的线性空间称为零空间.
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