SAS统计分析与应用(第二讲).ppt

立体图象 三维曲面图 绘制dust对 wind, datetime的曲面图 单击 选中Fit Surface,单击OK.然后单击Method,选择生成曲面的 方法,选择Thin-Plate Smoothing Spline. 等高线图,使用分析菜单中的等高线图菜单 INSIGHT‘分布’功能 分布分析可以对数值变量给出分布的讨论. 矩统计量 分位数 统计图: 直方图,盒形图 曲线拟合 密度及分布估计,检验 创建分布分析 Analysis—分布(Y), 弹出对话框: 结果: 1.盒形图 2. 直方图 3. 各阶矩 4. 分位数 添加密度估计 参数估计: 给出各种已知分布,只需对其中的参数进行估计 核估计: 对密度函数没有作假设, 曲线的形状完全依赖数据 参数估计 选择菜单中的 Parametric Density, 弹出对话框: 正态分布曲线 核估计 选择Curves菜单中的Kernel Density,弹出对话框: 曲线拟合 分析中的拟合(Y X) 多变量回归 选择分析菜单下的拟合(Y X),将因变量添加到Y, 自变量添加到x, 单击应用即可. 所谓变量回归,就是研究变量之间相关关系的一种工具. 例如: 身高与体重的关系; 股票价格与流通盘,每股收益, GDP的关系 等等. 分析结果 1. 回归的基本模型 2. 回归的模型方程 3. 拟合概况 4. 模型方差分析, 检验模型是否成立 5. 第三类检验, 检验变量是否显著 6. 参数的估计 7. 残差对预测值的散点图,检验残差是否异常 方差分析介绍 比较多个总体之间是否存在显著差异。 是两独立样本均值检验的自然延续。 主要目的：研究某些因素对于指标有无显著影响。对有显著影响的因素，一般希望找出最好的水平（因素的不同取值）。 例1：研究三种不同的教学方法的效果； 例2：研究玉米在三种不同肥料和三种土壤条件下的产出情况。 方差分析 1. 方差分析模型 2. 分类变量的信息 3. 回归表达式中的系数说明 4. 方差分析表 5. 第三类检验 相关系数的计算 使用分析菜单下的多元(Y X)计算变量两两之间的相关系数 结果 SAS统计软件及其应用 —INSIGHT 模块 山西大学计算中心 建立SAS数据集 在编辑窗口中编辑程序来建立一个数据集 利用VIEWTABLE新建数据集 将其他格式的数据文件导入数据集 利用SAS ASSIST创建数据集 利用INSIGHT建立数据集 利用VIEWTABLE新建数据集 在SAS资源管理器窗口中，打开希望存储新建数据集的数据库。在这一栏中单击鼠标右键，在菜单中选择“新建”按钮。 弹出新建类型窗口，选择“表”，单击确定，就产生了一空表格。 向表中输入变量名称，属性，数据 将其他格式的数据文件导入数据集 SAS系统可以转换的标准格式的数据文件包括： 利用SAS ASSIST创建数据集 单击“解决方案”菜单下的ASSIST选项，启动SAS ASSIST模块。 单击“继续” 选择“Data Mgmt”，Create data选项。 数据输入 目的和要求 掌握两个菜单功能（视窗操作） INSIGHT ANALYST 会使用基本的SAS过程（语言程序） Print sort means univariate Freq Corr gplot gchart 会一些简单的SAS统计分析 Reg Arima Test Anova Princomp Cluster 介绍 SAS INSIGHT 模块是SAS系统中最常用的一个模块,利用它可以实现对数据的探索性分析. 所谓探索性分析,就是对数据分布情况一无所知情况下,首先通过绘制数据的统计图表,对它的属性有一个大致的了解,然后通过各种统计分析的计算得到较为精确的分布.因为整个过程是从未知到已知,逐步摸索的过程,所以就称为对数据的探索性分析. SAS INSIGHT 模块功能非常强大，几乎包含了常用的统计分析工具。它的主要功能包括一维数据探索，二维数据探索，三