应用统计学第2章.ppt

应用统计第1章 第2章 统计表和统计图 本章教学目标： 掌握利用统计图表整理和表示统计数据的基本方法； 掌握利用 Office 软件绘制各种统计图表、计算各种统计综合指标。 掌握分类数据图表的制作方法。 掌握数值数据图表的制作方法。 了解图表汇总和制作原则。 §2.1 分类数据的图表 在获得原始数据资料之后，需要使用一定的方法对数据进行整理和综合，目的是从大量的原始数据资料中提炼所需要的信息，使之可以提供概要信息并能反映对象总体的基本数量特征，便于人们的理解和使用。表格和图形是整理和反映统计资料的主要工具。 当数据是分类数据时，可以对每一分类数据制作频率或百分比表格和图表。 1.频数分布表 频数分布表列出了一系列分类数据的频率、总数或百分比，可以看出不同类别数据间的区别。 2.条形图 3.圆饼图 4.帕累托图 在帕累托图中，不同类别的数据是按其频率降序排列的，并在同一张图中画出累积百分比图。帕累托图可以体现帕累托原则：数据的绝大部分存在于很少类别中，极少剩下剩余的数据分散在大部分类别中。这两组经常被称为“至关重要的极少数”和“微不足道的大多数” §2.2 数值数据的整理 当数据量很大时，首先可以将数值数据进行排序或用茎叶图描述以获得初步信息。 (1) 排序 从没有排序的数据中很难看出数据的整体范围。排序是把数据从小到大(或从大到小)进行排列。 (2) 茎叶图 茎叶图就是将数据分成几组(称为茎)，每组中数据的值(称为叶)放置在每行的右边。结果可以显示出数据是如何分布的，以及数据中心在哪里。 为了制作茎叶图，可以将整数作为茎，把小数(叶)化整。例如，数值5.40，它的茎(行)是5，叶是4；数值4.30，它的茎(行)是4，叶是3。也可以将数据的十位数作为茎，个位数作为叶。 §2.3 数值数据的图表 当数据量很大时，排序和茎叶图都很难得出结论。此时需要使用图表。有多种不同类型的图表可以用来精确描述数值数据，包括频数分布表、折线图、面积图、柱形图、条形图、直方图、频数多边形、圆饼图、散点图、时间序列、曲线图以及对数图等等。 例：某公司汽车销售量 (单位：辆) 1.频数分布表 制作频数分布表的注意事项 分组的数量 实际应用中分组的数量和组距应根据对象的特点和分析的需要决定。 如果分组是为了揭示数据的分布规律，则分组不能过多和过少。通常应在5～15 之间。在绘制直方图时可以参照下表： 制作频数分布表的注意事项 2) 分组的方法 分组的方法可以有等距分组和不等距分组两类。采用哪种分组方法应根据数据的分布特点而定。通常，当数据在一定范围内基本呈对称分布时，宜采用等距分组；而当数据的分布状态极度偏斜时，则宜采用不等距分组。 例： 按雇工人数分组的私营企业规模统计 制作频数分布表的注意事项 3）组限：组限也即各组区间的上、下限。确定各组区间的上限和下限时，应保证各组之间既不重叠，又不能遗漏任一数据，使每一个数据都属于某一确定的分组。 重叠和组限不重叠组限 重叠组限——相邻组的上下限重合。 适用于连续型变量。但各组上、下限中有一个不包含再内。通常按“上限不在内”处理，即组区间是 [a, b)的形式。 注意：Excel在制作频数分布表时采用的是“上限在内”的规则。 不重叠组限——相邻组的上下限不重合。 适用于离散型变量。 例：离散型变量的分组（不重叠组限） 例：连续型变量的分组(上限不在内) 制作频数分布表的注意事项 4) 组中值 组中值是各组的代表值，在计算分组数据的许多统计指标时要用到。通常取该组上限和下限的平均值为组中值。如表2-7所示，10~19的组中值是14.5，20~29的组中值是24.5，等等。 5) 表格线 统计表中的表格线应当是两边开口的表格。 使用 Excel 制作频数分布表 ①利用 Excel 的 FREQUENCY 函数 语法规则： 格式：FREQUENCY(数据区域,接收区间) 接收区间——各组上限值组成的一列区域 功能：返回各组的频数。 ②使用【工具】→“数据分析”→“直方图”功能 统计图可以形象、直观、生动、简洁地显示数据的特征。 常用的统计图有以下几种： 1.折线图 ——通常用来描述时间序列数据，用以表示某些指标的变化趋势。 制作折线图时应正确选择坐标轴轴的刻度。对同样的统计资料，延伸或压缩某一坐标轴可能传达不同的甚至是误导的印象。 2.面积图 面积图可以直观地表示时间序列各组成部分的变化情况。 3.柱形图、条形图和直方图 柱形图