七、多元统计分析讲座-结构方程模型.pptx

《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座 1 《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座 2 结构方程模型 结构方程模型概述 结构方程模型理论知识 结构方程模型设定、识别 结构方程模型数据准备 结构方程模型参数估计 结构方程模型评价与修正 结构方程模型解释 结构方程模型应用举例 总结 《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座 本章内容 4 《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座 结构方程模型概述 5 《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座 6 结构方程模型概述 验证性因子分析 回归分析 《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座 结构方程模型概述 7 有些变量是人们为了理解和研究某类目的而建立的假设概念，对于它们并不存在直接测量的操作方法，只能通过一些可观察的变量作为这些潜在变量的“标识”来间接地进行衡量。 回归分析：自变量不相关；自变量无误差；一个因变量与一个或多个自变量的关系。 探究变量与变量之间的关系的方法 因子分析+回归分析 《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座 结构方程模型概述 8 《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座 9 结构方程模型概述 结构方程模型分析的步骤： 模型设定 模型识别 数据准备 参数估计 模型评价 模型修正 《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座 结构方程模型概述 10 结构方程模型设定 潜变量的设定 观测变量的设定 《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座 结构方程模型理论知识 11 结构方程模型识别 t规则 两步规则 测量模型识别 三指标规则 两指标规则 结构模型识别——递归模型 《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座 结构方程模型理论知识 12 结构方程模型数据准备 缺失数据的处理：表列删除法、配对删除法和插补法 Amos提供了三种数据插补的方法：回归插补、随机回归插补和Bayesian插补 数据的信度与效度 Chronbach’s 系数检验 《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座 结构方程模型理论知识 13 结构方程模型参数估计 最大似然估计（maximum likelihood，简称ML） 未加权最小二乘估计（unweighted least squares，简称ULS） 广义最小二乘估计（generalized least squares，简称GLS） 一般加权最小二乘估计（weighted least squares，简称WLS） 工具变量估计法（instrumental variable，简称IV） 两阶段最小二乘估计（two-stage least squares，简称TSLS） 《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座 结构方程模型理论知识 14 结构方程模型评价与修正 参数检验 模型整体拟合评价 模型限制修正 路径系数（潜变量与潜变量之间的回归系数）及荷载系数 模型扩展修正 修正指数（Modification Indices） 《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座 结构方程模型理论知识 Estimate S.E. C.R. P Label 项目绩效 ← 项目特征 .044 .012 3.699 *** par_1 项目绩效 ← 环境因素 .072 .023 3.182 .001 par_2 项目绩效 ← 参与方特征 .218 .050 4.352 *** par_3 模型Model CMIN/DF(χ2/df) RMSEA NNFI（TLI） CFI 当前模型Default model 16.971 0.124 0.557 0.640 饱和模型Saturated model 1.000 独立模型Independence model 37.040 0.186 0.000 0.000 15 结构方程模型解释 因果关系 相关关系 《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座 结构方程模型理论知识 16 《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座 结构方程模型应用举例 17 Development of a hypothetical model 结构方程模型应用举例 《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座 18 Development of a hypothetical model 结构方程模型应用举例 《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座 19 Data Collection A questionnaire was designed to collect data for the input of the hypothetical model. The final questionnaire comprised two parts: a) questions on general information of respondent