二因素随机区组试验的方差分析.ppt

第一节 二因素随机区组试验的方差分析 （一）资料整理 （二）平方和与自由度分解 （三）计算MS与F测验 （四）多重比较 （五）统计结论 导言 复因素试验：在一个试验中同时考察两个或两个以上因素的试验叫复因素试验。 例如不同的植物生长调节剂对不同龙眼品种产量影响的试验，这个试验同时考察了“植物生长调节剂”和“龙眼品种”两个因素对产量的影响，称为复因素试验。 处理组合：复因素试验中，不同因素的水平互相搭配构成处理组合，也称为处理。 处理组合数等于各因素水平数的乘积。 （一）资料整理 一个二因素试验，因素A是品种，分a1、a2、a3三个水平；因素B是激素浓度，分b1、b2、b3、b4四个水平，随机区组设计，3次重复，对观测结果作分差分析。步骤如下： （一）资料整理 资料整理成为表6-1-1和表6-1-2，得T、Tr、Tt、TA、TB （二）平方和与自由度分解： （二）平方和与自由度分解： 表6-1-3 SS 、df 、MS计算公式 平方和的分解 平方和的分解： C = T2/abr = 69256.69 自由度分解 自由度分解： 总自由度 dfT = abr-1 = 36-1 = 35 区组自由度 dfr = r-1= 3-1= 2 处理（组合）自由度 dft=ab-1=11 A因素自由度 dfA= a-1=3-1= 2 B因素自由度 dfB = b-1= 4-1= 3 AB交互作用自由度 dfA×B= dft-dfA-dfB=11-3-2 = 6 或者 dfA×B= dfA×dfB=2×3= 6 误差自由度 dfe = dfT-dft-dfr = 35-11-2 = 22 或者 dfe = dft.dfr=11×2 = 22 （三）计算MS与F测验 （三）计算MS与F测验： 表6-1-4 方 差 分 析 表 （四） 多重比较1、各因素主效应的新复极差测验 1、各因素主效应的新复极差测验 （四）多重比较： 1、各因素主效应的新复极差测验： （1）品种间： 按dfe = 22查新复极差SSRα表，得SSRα，计算得到有关数值填入表6-1-5。 将不同品种产量差数与相应的LSRα比较，结果用字母法表示于表6-1-6 。 - 表6-1-5 不同品种产量比较LSRα值表 - （2）激素浓度间: 按dfe = 22查新复极差SSRα表，得SSRα，代入LSRα=SE×SSRα计算得到有关数值填入表6-1-7 。 - 2、处理组合之间的比较 2、处理组合之间的比较： 按试验目的可以内从三个不同角度进行比较， 1）按品种比较同一品种下不同激素浓度的产量差异， 2）按同一激素浓度比较各品种产量差异，可以确定 3）将12个处理组合一起比，得到整个试验的最佳组 - 从三个不同角度进行比较SE的求法不同： 对品种： 对激素浓度： 对处理组合： 但三种求法都是 n代表重复次数，每个品种重复了br次。每种激素浓度水平重复了ar次，每个处理组合重复了r次。 （注意这个“ n ”是最易错的。另外，Se2 就是误差均方MSe，有人将误差均方再平方一次，是错的。） - 下面将12个处理组合进行比较： 查附表7得k＝2、3、4… 12时的SSRα值，并求LSR值，列成表。 - 将各处理组合的平均产量及差异显著性列于表6-1-10。 表6-1-10 各处理组合差异显著性表 （五）统计结论 （五）统计结论 处理a3b3极显著高于其它处理，……，bl水平与A因素的各水平组成的处理组合alb1、a2b1、a3b1最差。 - - 作业：p297,13.3 表6-1 表6-1-1 不同梨品种激素施用量小区产量表 表6-2 表6-1-2处理组合总产量及平均产量（括弧内）表 * * 第六章 复因素试验结果的方差分析 区组 处理组合 A因素 B因素 A×B 变异原因 dfe = dfT-dft-dfr SSe = SST-SSr-SSt MSe = SSe/dfe dfT = a·b·r－1 dfr = r-1 dft = a.b-1 dfA= a-1 dfB = b-1 dfA×B = (a-1)(b-1) MSt = SSt/dft MSA = SSA/dfA MSB = SSB/dfB MSA×B = SSA×B/dfA×B 误差 总 SS df MS 35 138831 总 5.72 3.18 5.72 4.82 3.76 3.44 2.26 3.44 3.05