健康统计分析与应用.ppt

健康统计分析与应用 第1部分 统计学相关知识 统计学相关概念 资料类型 统计分析方法 一、健康统计学概念 健康统计学：将概率论与数理统计学的原理与方法，运用到医学实践中来，而派生出的一门应用性学科。 每门课程均有自己的概念，基本概念是学习的重要基础。 九、统计工作的基本步骤 设计：目的 搜集资料：客观、真实；资料来源 整理资料：系统化、条理化 分析资料：统计描述、统计分析（参数估计与假设检验） 十 数值变量资料的统计 算术平均数 几何平均数 中位数 10.1 统计描述（集中趋势） 平均数：描述一组数据的平均水平（集中趋势） 1、算术平均数 适用于正态分布与对称分布资料 2、几何平均数 适用于对数正态分布、等比级数资料 3、中位数 适用于非正态分布资料、频数分布的一端或两端无确切数据的资料、总体分布不清楚的资料 中位数（可用于偏态资料） L 为中位数所在组的下限， i 为组距， fm 为中位数所在组段的频数, n 为总频数， ΣfL 为中位数所在组段下限之前的累计频数） 10.2 统计描述（离散趋势） 各个个体间同一指标数据各不相等的情况 1、极差、全距 适用于一切资料、但很少用，不稳定 2、四分位数间距 适用于非正态分布资料，即偏态分布资料，相对较稳定 3、标准差与方差 适用于正态分布资料 自由度：随机变量能自由取值的个数 1、直接法 4、变异系数 适用于两组单位不同或均数相差较悬殊的资料其离散度进行比较时 10.3 正态分布及应用 正态分布：将频数分布图的各个顶点用一条光滑的曲线把它们连接起来，如果得到一个中间高、两边低、左右对称的一条钟型曲线，我们把这种分布，叫正态分布 标准正态分布：（集中趋势） 10.3 正态分布及应用 正态分布的特点： 1、均数处最高； 2、中间高、两边低、左右对称 3、两个参数：均数及标准差 4、总面积为100%,且有规律性。 10.3 正态分布及应用 医学参考值范围： 10.4 统计推断（均数的抽样误差） 标准误： 10.4 统计推断（总体均数的估计） 95%的可信区间 10.4 统计推断（均数的假设检验） 1、样本均数与总体均数比较：t检验 十一、分类资料的统计描述 相对数：两个指标的比 绝对数：不具可比性 率（rate） 又称频率指标, 用以说明某现象发生的频率或强度。 构成比（proportion） 称构成指标，说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布。 比（ratio） 又称相对比，是 A，B 两个有关指标之比，说明 A 是 B 的若干倍或百分之几，通常用倍数或分数表示。 比 =A÷B （或 × 100% ） 如：男性人口与女性人口比例，医护人员与床位比等。 2、分类资料的统计推断 率的抽样误差与标准误 总体率的估计 假设检验（u检验与卡方检验） 2.3 x2检验 2.3.2 配对x2检验 2.3.3 行列表的x2检验 十二、其他的统计方法 双变量：线性（或非线性）相关与回归 多变量：线性多元相关与回归分析、logistic回归分析、cox回归、生存分析、因子分析、判别分析、聚类分析等。 十三、常用的统计图 条图 圆图 直方图 线图 散点图 统计地图 三城市某种传染病发病率（‰）比较 某民族血型构成 某市1980—1987年产妇产褥感染死亡率（1/10万） 某地13岁女孩118人身高频数分布 某地10名四岁儿童体重与体表面积散点图 统计地图：表示疾病的地理分布 第2部分 统计知识的应用 1、对住院费用变化的思考 2、对新农合相关费用变化的思考 点值估计： 区间估计： 2、配对设计资料的比较：t检验 3、两样本均数的比较,小样本: t检验 率（rate）： 构成比（proportion） 比（ratio），也叫相对比 1、常用的相对数 K 为比例基数，常以百分率（% ）、千分率（‰ ）等。 常用来表示疾病或死亡的顺位、位次或所占比重。由于构成比之和为 100% ，故各构成比之间是相互制约的，其比重的增减互有影响。 2.1 率的抽样误差与标准误 2.2 总体率的估计 点值估计：P= 区间估计：[大样本：np和n(1-P)5] 思考：区间估计的定义与内涵？ 卡方检验的基本公式: 理论值求解: n=a+b+c+d b+d a+c 合计 c/(c+d) c+d d c B组 a/(a+b) a+b b a A组 有效率% 合计 无效 有效 组别 2.3.1 四格表卡方检验 合计 阴性 阳性 甲法 a+b b a n=a+b+c+d b+d a+c c+d d c 阴性 阳性 合计 乙法 c/(c+