人参总皂甙近红外光谱及定标建模分析.pdf

第27卷，第3期 光谱学与光谱分析 and March。2007 2o07年3月 SpectralAnalysis Spectroscopy 人参总皂甙近红外光谱及定标建模分析 敏1 芦永军1’3，曲艳玲1，冯志庆1，曹志强2，宋 1．大连民族学院理学院光电子技术研究所，辽宁大连116600 2．吉林人参研究院，吉林通化134001 3．中国科学院长春光机与物理研究所，吉林长春130022 摘要采用近红外光谱分析技术对人参进行了光谱及定量分析。对人参的原始漫反射吸收光谱采用二阶 导数、散射校正、相关分析等多种光谱解析手段，研究了人参中的主要成分总皂甙的光谱吸收特性，并结合 偏最小二乘回归法对人参总皂甙进行了定标建模分析。分析结果精度高，定标标准差(RMsEC)为o．154％， 8。 相关系数为o．982 关键词人参；总皂甙；近红外光谱 中图分类号：C1433．4文献标识码：A 文章编号：1000—0593(2007)03一0490—04 殊工艺加工的红参样品20份，西洋参2～4年的样品3份， 引 言 人参的主要成分为总皂甙、糖及多糖类、挥发性成分、 份，总皂甙成分浓度范围为2．17％～5．67％。总皂甙含量的 氨基酸及脂等，其中总皂甙为人参的主要药用成分。总皂甙 化学值由吉林人参研究院通过紫外一可见分光光度计法测定。 包含多种单体皂甙，各单体皂甙在治疗不同的疾病及保健功 采集的样品无论从产地、年龄及气候等条件均能代表吉林省 能中发挥着不同的作用[1寸]。不同年龄的人参具有较为明显 人参的总体特征，样品粉末由筛网孔径为1mm的粉碎磨得 的外形特征，常规的人参品质分类可用外形鉴别法定性地了 到。 Nicolet 解人参的生长年限，但人参中总皂甙含量的高低会随着产 人参样品的近红外光谱在Themo FT-NIR仪器 地、气候条件、栽培技术等条件的变化而有较大的差异难以 上测定，装有粉末样品的样品池在光谱采集过程中匀速旋 确定。人参总皂甙含量的确定，常采用紫外一可见分光光度 转，最终的近红外光谱是经过100次采集的光谱平均得到 计法。该方法给出的总皂甙分析结果具有较高的精度，但是 的，以减小由于装样过程及样品颗粒不均匀所带来的误差， ooo～ 分析过程较为繁琐、耗时长且成本高，测试过的样品因化学 光谱采集分辨率为32cm～，近红外光谱范围为1 污染而无法重新使用。近红外光谱分析[4邛]是一项快速无损 2500nm(10ooo～4000 的分析技术，可以在不到1rnjn的时间内完成物质多组分的集方式为漫反射，数据用TQAnalystV6化学计量分析软件 检测，目前被广泛应用于农业、化工、医药、纺织等多个领 处理。 域。韩国已经率先将近红外光谱技术用于高丽人参的定性鉴 9|。本文针对我国吉林地区 别[7一]、蛋白质及皂甙定量分析L 2分析与讨论 的人参进行了详尽的近红外光谱解析，通过采用定标波长优 选、相关光谱解析、偏最小二乘回归等方法得到了较为满意 物质在近红外区的倍频吸收谱峰位可以通过其对应的中 的分析结果。