1 第6章数据仓库与数据挖掘的决策支持.PDFVIP

1 第6章数据仓库与数据挖掘的决策支持.PDF

  1. 1、本文档共19页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
1 第6章数据仓库与数据挖掘的决策支持

第6章 数据仓库与数据挖掘 的决策支持 1 数据仓库的产生背景 1 数据仓库的产生背景 2 数据仓库的基本概念 问题: 3 数据仓库的存储结构 4 建立数据仓库 数据仓库是为解决什么问题而产生的? 它的发展过程是怎样的? 5 数据仓库实例 6 数据挖掘的决策支持 1.3 数据仓库的产生 • 数据库系统的发展 数据仓库的概念一经出现,就首先被用于金融、电信、 • 从联机事务处理系统到联机分析处理系统 保险等主要传统数据处理密集型行业。国外许多大型的数据 仓库在1996-1997年建立。 因此有人感叹:20年前查询不到数据是因为数据 太少了,而今天查询不到数据是因为数据太多了。 什么样的行业最需要和可能建立数据仓库呢? 2 数据仓库的基本概念 有两个基本条件: 问题: 第一,该行业有较为成熟的联机事务处理系统,它为数 数据仓库应该如何定义? 据仓库提供客观条件; 数据仓库有什么特点? 数据仓库与传统数据库的主要区别在哪些方面? 第二,该行业面临市场竞争的压力,它为数据仓库的建 数据仓库系统主要由哪几部分构成? 立提供外在的动力。 1 2.1 什么是数据仓库? 2.1.1 数据仓库的四个特点   目前,数据仓库一词尚没有一个统一的定义,著名的 数据仓库专家W.H.Inmon在其著作《Building the Data 一、 面向主题 Warehouse》一书中给予如下描述: 操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各 个业务系统之间各自分离,而数据仓库中的数据是按照 数据仓库(Data Warehouse )是一个面向主题的(Subject 一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念,是指 Oriented )、集成的(Integrate )、相对稳定的(Non- 用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面,一个 Volatile )、反映历史变化(Time Variant )的数据集合, 主题通常与多个操作型信息系统相关。 用于支持管理决策。 数据集市(Data Mart) 数据集市(Data Mart) -- 小型的,面向部门或工作组级数据仓库。 -- 小型的,面向部门或工作组级数据仓库。 二、集成性 三、稳定性 面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的 操作型数据库中的数据通常实时更新,数据根据 应用相关,数据库之间相互独立,并且往往是异构 需要及时发生变化。数据仓库的数据主要供企业决策 的。而数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数 分析之用,所涉及的数据操作主要是数据查询,一旦 据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整

文档评论(0)

2105194781 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档