旅游市场营销研究.ppt

平滑指数（α）的选取原则： 1、选择合适的平滑指数（α）对预测结果的准确性至关重要。一般从α=0.1开始计算，最后选择使得离差平方和最小的平滑指数。 2、时间序列长期趋势变化平稳，在突然上升或下降时，选取0.05～0.2之间的平滑指数，使各期观测值具有大小接近的权重。 3、时间序列有缓慢的变化趋向，选取0.2～0.4之间的平滑指数，使各期观测值的权重缓慢变小。 4、时间序列变化呈阶梯式或按固定速度上升或下降，选取0.3～0.6之间的平滑指数. 5、遇到不容易判断的情况，可以选取不同的平滑指数模拟计算，最终选择使误差最小的平滑指数。 例题：某旅游户外用品商店2002-2011年销售资料如下表，试用指数平滑法预测2012年的销售额。 已知α1 =0.2 ，α2 =0.5 ， α3 =0.8 年份 销售额 α1 =0.2 α2 =0.5 α3 =0.8 2002 400 400 400 400 2003 450 400 400 400 2004 503 410 425 440 2005 551 428.6 464 490.4 2006 602 453.1 507.5 538.9 2007 657 482.9 554.8 589.4 2008 709 517.7 605.9 643.5 2009 758 556 657.5 695.9 2010 809 596.4 707.8 745.6 2011 862 638.9 758.4 796.3 当α=0.2时， y2012=0.2×862+(1-0.2) ×638.9=638.6 当α=0.5时, y2012=0.5×862+(1-0.5) ×638.9=810.2 当α=0.8时, y2012=0.8×862+(1-0.8) ×638.9=848.9 现在到底取哪个预测值作为预测值？取使得观测值与预测值离差平方和最小的值作为预测值 当α=0.2时，离差平方和=（400-400）2+ （450-400）2+ （503-410）2+ （551-428.6）2+ （602-453.1）2+ （657-482.9）2+…… + （862-638.9）2=12800 同理可算得当α=0.5和α=0.8时的离差平方和，由于α=0.8时的离差平方和最小，所以取α=0.8时的预测值。 4、季节模型 旅游企业常常面临旅游需求呈季节性变动的情况，因此对季节变动预测将有着十分重要的意义。其基本思路是： 第一步：计算季节（月份）指数（Si）； 第二步，计算预测期各季度的平均预测值（y/t）； 第三步，根据季节（月份）指数和各季度预测值计算出季度（月份）预测值（Mi）。 其预测模型为： Mi= Si×(y/t) 其中，t为季节（月份）数 例题：某饭店2009～2011年客房季度销售情况如下表，请根据季节模型预测2012年各个季度的销售量，假设2010年的销售量以2009年为基础按8%递增。 年份 季度 2009年 2010年 2011年 一季度 182 231 330 二季度 1728 1705 1932 三季度 1144 1208 1427 四季度 118 134 132 五、旅游市场调研对象选择方法 调研对象选择多少，要根据调研目的及被调查对象的特点与分布来定。一般来讲有全面调查和抽样调查两种选择方法。 （一）全面调查 即对所有与调研目标有关的调研对象进行全面调查，以获得全面而精确的第一手资料。但是全面调查工作量大、耗时长、成本高，所以旅游市场调研中很少使用。 （二）抽样调查 即从调研对象总体中抽出一定数量的个体进行调查的过程。抽样对搜集资料的代表性（时间、空间及人群）具有很高的要求，所以必须讲究一定的抽样方法。一般有以下两种抽样方法可供选择： 1、随机抽样 即使得抽样总体中任何一个个体都有相同的被抽取机会的抽样方法。它又可分为以下三种： （1）简单随机抽样 使用前提：知道样本的总体构成 使用方法：先将总体中每个个体进行编号，然后使用投色子或随机数表法进行抽样。例如，欲从柳叶湖去年3月份的1000名入境旅游者中随机抽取100名进行调查，采用随机数表法该如何抽取？ 第一步，编号（1,2…,1000）； 第二步，利用EXCEL生成1000个随机数； 操作步骤：输入=RAND()*100 每生成1个作下记录，按F9生成下一个，直接100个随机数产生为止。 注意：在总体规模较大的情况下使用随机数表法是比较有效的。