水体边界、悬浮物含量的确定土壤遥感.PPT

遥感应用;;7.1.1 数据的选购 对于遥感数据地学信息处理来说，了解各种类型的遥感数据的光谱特征、几何特征以及基本的数据获取过程是十分必要的，只有这样才能最好地选择和使用符合具体应用目的的遥感数据。遥感数据的选购一般从以下几方面考虑： 1）应用目的和任务 各种类型的遥感数据具有不尽相同甚或很不相同的物理特性和技术参数，要达到最好的应用效果，必须在了解各种类型的遥感数据的特点的基础上，明确应用的目的和任务，选择最适合的遥感数据。 ;2）技术要求和条件 在一定的应用目的和任务要求下，确定必要的技术要求，分析可行的技术条件，以确定选购何种类型和形式的遥感数据产品。要考虑的主要方面有： 数据类型：摄影、多光谱、高光谱、微波、红外等； 空间分辨率：依制图比例尺要求而定； 时相：最主要的考虑是卫星观测的季节，要依据具体应用来决定，比如植被包括农作物调查与地质调查就有较大的不同。 波段：选择最适合应用目的的若干波段而不是全部，在效能和投资上能得到优化。 ; 介质：CD–ROM还是盒式磁带； 处理能力：对某些遥感数据需要一些专门的处理软件，如高光谱数据、雷达数据。 3）数据的综合利用。虽然一定类型的遥感数据往往针对一定的应用目的，但遥感数据由于信息丰富，因此一种遥感数据较多情况下也可能可以用于多个应用方面，在这种情况下就可考虑遥感数据的综合应用。如同一单位或不同单位的多项应用。 ;空间分辨率的选择;谱段的选择;Date;? ? ;样区各波段相关系数; 分析结果： 从主成分分析结果看，TM5包含信息量最丰富,约43.5%，TM7、TM4、TM3可提供的信息量依次减少，其余3个波段合计仅占总信息量的13.5%。 从波段相关系数分析，TM5和TM7相关系数最高，其次是TM3和TM2，表示5、6和3、2波段之间信息彼此重叠较多，故可只从中选择5、3两波段。此外，TM4和TM7与其他波段的相关系数都不高，表示其包含的信息有较强独立性。;7.1.2 遥感资料的查询——Landsat和SPOT影像索引系统介绍 ;一景: 轨径/行 号;;;;7.1.3 遥感数据价格;Spot 影像价格;Spot 产品级别;7.1.4 卫星数据相关信息网站; http://sirius.spotimage.fr username QLWE106 password URGINIST ;7.2 遥感应用一般性介绍 ;7.3 水体遥感 7.3.1 水体的一般遥感特征 ;一般光谱特征 水的“透光窗”：0.50~0.60?m左右的蓝绿光。 在VIS和IR区间反射率随波长增大而减小。 反射率随悬浮物含量增加而增大。 ETM中实际水体的反射率如下图：;7.3.2 水体遥感的内容与方法 1.水体边界的确定 也就是水体的识别。由于水体的反射率低(尤其在IR波段)，因此目视解译和计算机解译都比较容易做到，但很精确的识别又很困难。原因：山区山体阴影与水体反射率都很低，难以区分；边界上的混合像元；污染严重的水体。前者可设计一些处理算法如比值处理、K-T变换或其他变换等方法区分水体与阴影(水体中的阴影可分出，阴影中的水体一般不能分出)。;2.水体悬浮物含量的确定 水体悬浮物含量(Suspended Sediment Concentration)的检测有很重要的意义，如水土流失问题、河流污染问题等都与它有关。目前主要包括下面两个方面： 无机的泥沙 无机泥沙(也还包括一些其他固态颗粒)一般引起光谱反射率的增大。主要特征有： 含泥沙多的水体呈浑浊状，反射率高于纯净水体，且与泥沙含量有正相关关系；;波谱反射峰向长波方向移动(“红移”)。清水在0.75?m处反射率接近于零，而含有泥沙的浊水至0.93?m处才接近于零(具体位置与泥沙含量多少有关)； 泥沙含量增大导致可见光的透射减弱。由于水体的浑浊程度与波浪对水底的扰动有关，所以影像的色调与水体的深度有一定关系； 浑浊水体的透光深度 (透光率)也与水体中泥沙含量大小有关。 此外，对水体SSC的检测一般需要对遥感数据做一些变换处理，主要是要建立二者的函数关系。;Fig. 2 The sketch map of studying rivers and sampling site.;Table 3 SSC vs. PC1 of samples;有机悬浮物 对有机物的检测目前做得比较多的是叶绿素。其光谱特征有： 叶绿素浓度增加时，蓝光波段反射率下降，绿光波段反射率增大； 叶绿素和浮游生物浓度增大时，近红外波段的反射率有所增加，导致影像上不呈现黑色而是灰色。 叶绿素不同浓度的光谱变化(下页图) ;Date;水温探测 主要通过热红外波段对水温进行探测。水体热容量大，在热红外波段有明