第6章空间数据采集与处理资料.ppt

误差类型分析 属性数据可以分为命名、次序、间隔和比值四种类型 考察空间任意点处定性属性数据与其真实的状态是否一致，只有对或错两种可能。因此可以用遥感分类中常用的准确度评价方法来评价定性数据的属性误差 空间数据质量的控制 空间数据质量控制是指在GIS建设和应用过程中，对可能引入误差的步骤和过程加以控制，对这些步骤和过程的一些指标和参数予以规定，对检查出的错误和误差进行修正 数据质量是一个相对的概念，除了可度量的空间和属性误差外，许多质量指标是难以确定的 空间数据质量控制主要是针对其中可度量和可控制的质量指标而言的 空间数据质量控制的方法 传统的手工方法 质量控制的手工方法主要是将数字化数据与数据源进行比较，图形部分的检查包括目视方法、绘制到透明图上与原图叠加比较，属性部分的检查采用与原属性逐个对比或其它比较方法 元数据方法 数据集的元数据中包涵了大量的有关数据质量的信息，通过它可以检查数据质量，同时元数据也记录了数据处理过程中质量的变化 空间数据质量控制的方法 地理相关法 用空间数据的地理特征要素自身的相关性来分析数据的质量 空间数据生产过程中的质量控制 数据源的选择 由于数据处理和使用过程的每一个步骤都会保留甚至加大原有误差，同时可能引入新的数据误差，因此，数据源的误差范围至少不能大于系统对数据误差的要求范围 数字化过程的数据质量控制 数据预处理 主要包括对原始地图、表格等的整理、誊清或清绘 对于扫描数字化的原始图形或图像，还可采用分版扫描的方法，来减小矢量化误差 空间数据生产过程中的质量控制 数字化设备的选用 主要按手扶数字化仪、扫描仪等设备的分辨率和精度等有关参数进行挑选，这些参数应不低于设计的数据精度要求 数字化对点精度(准确性) 指数字化时数据采集点与原始点重合的程度 数字化限差 曲线采点密度2mm、图幅接边误差0.2mm、线划接合距离0.2mm、线划悬挂距离0.7mm 对于接边误差的控制，通常当相邻图幅对应要素间距离小于0.3mm时，可移动其中一个要素以使两者接合；当这一距离在0.3mm与0.6mm之间时，两要素各自移动一半距离；若距离大于0.6mm，则按一般制图原则接边，并作记录 空间数据生产过程中的质量控制 数据的精度检查 主要检查输出图与原始图之间的点位误差 对直线地物和独立地物，这一误差应小于0.2mm 对曲线地物和水系，这一误差应小于0.3mm 对边界模糊的要素应小于0.5mm 数据入库 在空间数据库系统中，所有数据按照管理属性可分为三个子据库 向用户提供的现势性最好的成果数据 被更新下来的成果数据（称为历史数据） 为了实现对成果数据在线检索查询、分析应用而建立的工作运行数据库 数据入库流程图 待入库成果数据 未通过 数据生产单位 修改意见 资料完整性检查 数据完整性检查 数据正确性检查 编写数据检查报告 检查入库数据 分析检查结果 确定修改范围内容 修改数据 成果数据检查验收 修改数据 图例 实体 数据处理 数据存储 数据流 按数据组织规则建立数据文件存储目录 按数据命名规则对成果数据统一命名 文档资料数字化 入库数据整理 数据字典与元数据更新 将成果数据存至指定目录 入库的成果数据 经入库检查后的成果数据 元数据及其作用 元数据的英文名称是“Metadata”，是关于数据的数据。在地理空间信息中用于描述地理数据集的内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征，它是实现地理空间信息共享的核心标准之一 元数据及其作用 元数据的主要作用是： 帮助用户了解和分析数据 用户可对空间数据库进行浏览、检索、研究、分析，了解数据的基本情况和数据的可用性，获取方法等 空间数据质量控制 有准确定义的数据字典，以说明数据的组成，各部分的名称，表征的内容等 保证数据逻辑科学地集成，如植被数据库中不同亚类的区域组合成大类区，这要求数据按一定逻辑关系有效的组合 有足够的说明数据来源、数据的加工处理工程、数据释译的信息 元数据及其作用 在数据集成中的应用 元数据记录了数据格式、空间坐标体系、数据的表达形式、数据类型、数据使用软硬件环境、数据使用规范、数据标准等信息。这些信息在数据集成的一系列处理中如数据空间匹配、属性一致化处理、数据交换等方面是必需的 数据存贮和功能实现 元数据系统用于数据库的管理，可以实现数据库设计和系统资源利用方面开支的合理分配，避免数据的重复存贮，并可以高效查询检索分布式数据库中任何物理存贮的数据 人有了知识，就会具备各种分析能力， 明辨是非的能力。 所以我们要勤恳读书，广泛阅读， 古人说