一个概念聚合和文档资源分类的计算模型.pdfVIP

摘要 对文档资源的分类是知识管理研究领域的主要问题。从不同的认识出发，研究工作 集中在如何对文档资源进行语义表述和统计度量两个方面．本文结合以上两种思路的特 点，给出了一个对文档资源分类的新方法。本文从分析文档资内在的语义表述入手，结 合形式概念分析(FCA)，建立了领域层次概念和表述把文档的语义片断的关联关系。 本计算模型从统计的角度描述了这种关联关系，建立了语义互联的概率模型．同时，针 对于不同的文档资源，模型还实现了概念聚合，形成语义覆盖。通过实验，本计算模型 的可行性和有效性得到验证。本方法在支持研究行为的知识管理平台原型系统中得到应 用。 关键词：知识网格、语义互联、形式概念分析(FCA)、贝叶斯估计 A Modelfor andDocumentClassification ComputingConceptFusing Nan Zhang Labof Information Key Intelligent Processing DirectedHai ny Zhuge Documentclassificationis a issuein challengingknowledgemanagement．Currentmethodologies differentofviews their bothinsemantic andstatistical supervisedby point diversify ways representation measurements．Thisanovel to d∞uments thecharactersof paperproposes approachclassify combining suchtwo isdividedinsemantic methodologies．Documentsegments．FormalConcept its introducedin thesemanticintarconnectionfromcontent ofdocumemand defining segment statisticalesfimatatoconstri／ct concept weighted correspondingidcnd矗e塔．n砖approachimplements semantic modelclustersandfuses identifiersto interconnection．Furthermore，theproposed concept constructsemantic for documem of and overlayspecific resources．Experimentsclassi母ing clustering researchshowthatthe isfeasibleandeffective．