第4章：SPSS基本统计分析.ppt

VisualFoxPro实用教程 河北工大廊坊分校经济系周玉江 SPSS统计分析方法及应用第四章 SPSS 基本统计分析 统计分析的目的在于研究总体特征。但是，由于各种各样的原因，我们能够得到的往往只能是从总体中随机抽取的一部分观察对象，他们构成了样本，只有通过对样本的研究，我们才能对总体的实际情况作出可能的推断。因此描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这一步是进行正确统计推断的先决条件。通过描述性统计分析可以大致了解数据的分布类型和特点、数据分布的集中趋势和离散程度，或对数据进行初步的探索性分析（包括检查数据是否有错误，对数据分布特征和规律进行初步观察）。 1. 频数分析 通过对数据的加工整理，计算出数据的分布特征；用表格和常用的统计图形，直观的展示数据的分布特点。 我们进行了储蓄存款的问卷调查，其中涉及工作种类、不同年龄层次等和存款之间的关系，如何进行分析呢？ 原始数据往往是杂乱无章的，看不出任何规律。例如下面某个居民小区短期存款数据。 居民小区短期存款数据(百元) 数据排序后很容易看出，存款额的最小值300，最大值649，全距349。若分成7个组，组距50，其结果如下表。 (1) 频数 将杂乱无章的原始数据按照某一规则进行分组，每一组中数据的个数称为频数。将各个组及对应的频数所形成的序列称为频数分布。 频数与样本总数之比称为百分比或频率；频数与有效样本数之比称为有效百分比或有效频率。 这里的有效样本，是剔除了缺失值的样本。 (3) 累计频率 其中fi为变量在第i个区间取值的个数。显然，0≤频数≤1。 为了讨论问题的方便，有时还希望知道连续的多个区间中变量取值个数占样本总数的比例。 频率逐级累加所得到的值称为累加频数或累加百分比。 (2) 频数分析步骤 分析：显然，户口和职业都是定类变量，直接按变量的取值所形成的自动分组直接统计频数。 A) 将“居民储蓄存款调查数据.sav”数据集打开。 B) 分析 ? 描述性统计 ? 频率,弹出频数分析的对话框，数据集中的所有变量均出现在左边的列表框中。 条形图和直方图的不同 条形图：1.用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度(表示类别)是固定的； 2.各矩形通常是分开排列的； 3.主要用于展示分类数据。 直方图：1.用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数密度，宽度表示各组的组距； 2.由于分组数据具有连续性，各矩形通常是连续排列； 3. 主要用于展示数值型数据。 D) 【统计量】按钮，输出的描述统计量 C) 将变量户口移入变量窗口。可以同时对多个变量进行频 数分析，只要将其移入变量窗口即可。 ◎条形图，适用于定序和定类变量的分析。条形图的纵坐标可以是频数，也可以是频率。 ◎饼图适合所有变量。 饼图是圆内扇形的面积表示频数变化的图形，主要用于表现数据的结构与组成。其中扇形面积的大小，既可以表现频数的大小，也可以表现频率的大小。 ◎直方图，适用于定距数量。 直方图之间无间隔，可以在直方图上附加正态分布曲线，便于数据正态分布的比较。 操作：本例只适合选择条形图。 F) 【格式】按钮，输出频数表及频数图的格式设置 B ) 多变量表输出格式 ◎ 比较变量： 将多个变量结果对比输出。 ◎ 按变量组织输出： 多个变量的统计结果分别输出。 本模块适用于同时计算多个变量的频数时的输出选择。 注意：按变量值排序，仅对定距变量有效。如果定类变量选择了直方图，这里的排序设置无效。 如果分类数多于n,则禁止输出频数分布表。默认值为10. 本例的类为2，不用设置本条。 利用同样的方法，计算变量职称的频数分析，只是输出图形时选择条形图。 (3) 变量“户口”频数分析输出结果 样本数量 居民储蓄被调查者户口结构 (4) 储蓄存款调查问卷职称变量频数分析例 储蓄存款被调查者的职称结构分布表 (5) 结论的简单分析 本次调查的样本总量为313，有效样本313，其中城镇客户223人，占总数的71.2%；农村客户90人，占总数的28.8%.城镇客户明显多于农村客户。 本次调查者的职业分布是：商业服务业最多，达到总储户的23%；其次是一般农户，如果加上果农、菜农，将达到总储户的18.5%，构成了储蓄存款的生力军。 因此，这两个职业是银行部门的主要客户及服务对象，因此有必要制定相应服务政策予以支持与倾斜。 3) 定距数量的组距分组频数分析例 例2：根据居民储蓄存款调查数据，分析储户一次性存款的数量分布。 这里的问题是对一次性存款数量进行频数分析。由于一次性存款是数量标志，是连续型变量，不可能对每一个数据进行分析，需要计算存款数量的极差，然后分组，对组中数据的频数进行分析： a) 将存款金额数据分成五组：500以