统计总复习资料 (打印)4份.doc

绪论（客观题） 重点：统计学的定义与分类，分支 基本概念（总体、总体单位、样本、标志） 一、统计学 1统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称，是认识客观世界的有力工具。 2统计的研究对象的特点： a)数量性。统计数据是客观事物量的反映。 b)总体性。统计的数量研究是对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析。 c)变异性。总体各单位的特征表现存在着差异，而且这些差异并不是事先可以预知的。 3统计学是关于数据的科学，研究如何收集、分析、表述数据，并通过数据得出基本结论。 4统计分为描述统计，推断统计、核算统计、理论统计、应用统计 描述统计：汇总的表、图和数值。包括搜集数据、整理数据、展示数据 推断统计：用样本数据对总体性质进行估计，检验 核算统计：对国家或地区经济运行过程及各类总量进行描述和分析 二、统计学中的几个主要概念 1.总体：根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。 总体单位（简称单位）是组成总体的各个个体。根据研究目的的不同，单位可以是人、物、机构等实物单位，也可以是一种现象或活动等非实物单位。 根据总体所包含的单位数量，总体可以分为有限总体和无限总体两类。 2.样本：由总体的部分单位组成的集合 样本容量：样本所包含的总体单位数 3.标志(变量)：总体各单位普遍具有的属性或特征。 标志的分类： 品质标志：单位属性方面的特征。品质标志的表现只能用文字、语言来描述 四种计量尺度的比较 ? 定类尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度 分类（＝，≠ ） 排序（ ， ) 间距（ + ，- ） 比值（ × ，÷） √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ 数量标志：单位数量方面的特征。数量标志可以用数值来表现 三、几种常用的统计软件 SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel 数据 （选择，判断，简答） 重点：1.数据及其相关概念 2.品质数据与数量数据 3.数据的计量尺度 4.统计调查方式 5.调查误差 6.数据分组 一、数据及其相关概念 1.数据：所收集、分析、汇总表述和解释的事实及数字 数据是进行统计分析研究的基础 数据是统计学研究对象的特征，是客观事实 数据不仅仅局限于数字范畴，包括非数字形式的其他信息 2.个体——总体单位：收集数据的实体，也就是数据的承载者 变量：个体的特征或者属性 变量值：个体在变量上的具体表现 指标亦称统计指标，是说明总体的综合数量特征的。 标志：总体各单位普遍具有的属性或特征 指标与标志的区别： 标志是说明总体单位特征的，而指标是说明总体特征的。 指标都能用数值表示，而标志中的品质标志不能用数值表示，是用属性表示的。 二、品质数据与数量数据 1.品质数据：不能用数字来表述的特征。如人的性别，民族，宗教信仰等 2.数量数据：用数字能够表述的特征，数值型特征，如人的身高，体重等 3.区别：数量数据总是以数字形式表现，品质数据可以是数值型，也可以是非数值型。只有数量数据可以进行数学运算 三、数据的计量尺度 1. 数据的计量尺度分为定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度 2.定类变量：“名义型变量”，值只能用文字表述 计量层次最低，对事物进行平行的分类，地位平等，没有高低优劣之分 各类别可以指定数字代码表示 使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求，数据表现为“类别” 具有=或(的数学特性，如性别，民族，党派 3.定序变量：“顺序型”变量，变量值只能用文字表述 对事物分类的同时给出各类别的顺序 比定类尺度精确，但未测量出类别之间的准确差值 数据表现为“类别”，但有顺序性 具有或的数学特性，如优秀，良好，及格，不及格 4.定距变量：变量值为数值型 对事物的准确测度，比定序尺度精确，没有绝对零点 具有 + 或 - 的数学特性，如温度，公元纪年等极少数现象属于定距变量 5.定比变量：数据表现为“数值” 对事物的准确测度，与定距尺度处于同一层次，有绝对零点 具有 ( 或 ( 的数学特性，可以进行任何形式的计算 6.四种计量尺度的比较 四、统计调查方式 1.统计调查方式有普查、抽样调查、典型调查、重点调查 2.普查：为特定目的专门组织的非经常性全面调查 通常是一次性或周期性的；一般需要规定统一的标准调查时间 应用范围比较狭窄，如人口普查，工业普查 3.抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位(样本)进行调查 分重复抽样和不重复抽样 目的是推断总体的未知数字特征 遵循随机性原则；存在调查误差，并且可以加以控制 具有经济性、时效性强、适应面广、准