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统计学第一章总论5.6

数量性:统计指标是数量范畴,“不存在没有数量的指标”。 某班男生数量占全班学生数的比重为45% 品质标志汇总后是否也需要用数量表示? 具体性:总体在具体时间、地点、条件下的数量特征,即统计指标“质的规定性”。 24.66 2007 中国 GDP 万亿元 指标解释 综合性:对总体数量特征的综合说明,是由个体数量综合而来的。 平均分数 赵大60分+钱二78分+孙三80分+李四55分+……+上官95分+欧阳76分     全班学生数 标志与指标的联系与区别: 联系: (1)标志是总体指标的来源和基础,指标则是标志的综合。 (2)数量标志与指标之间存在着变换关系。 区别: (1)标志是说明总体单位特征的,指标则是说明统计总体数量特征的。 (2)有的标志用数值表示,有的标志用文字表示,而指标都是用数值表示的。 统 计 指 标 总量指标 (单一计量单位) 数 量 指 标 按表现形式 分类 按内容特征 分类 按时间特征 分类 时期指标 (一段时期累计总 量及据此计算的 相对、平均指标) 时点指标 (瞬间的总量及 据此计算的相 对、平均指标) 按计量单位 分类 劳动指标 (工、台时等) 价值指标 (元、美元等) 相对指标 (无计量单位) 平均指标 (双重计量单位) 质 量 指 标 统计指标的基本分类 实物指标 (吨、台等) 数量指标: 反映的是所研究总体的规模和水平,其大小取决于总体单位数目的多少及其标志水平的高低。 质量指标: 反映的是与总体单位数相对应的标志的平均水平或其它数量对比关系。 基本/综合统计指标体系: 经济统计指标体系 社会统计指标体系 科技统计指标体系 专题统计指标体系 统计指标体系 是由若干个相互联系、相互制约的统计指标所组成的一个整体 我国目前的指标体系: 指标体系的设计原则: 科学性 目的性 联系性 统一性 可比性 指标体系的作用: 财政部制订的企业经济效益评价指标体系:   销售利润率   总资产报酬率   资本收益率   资本保值增值率   资产负债率   流动比率   应收账款周转率   存货周转率   社会贡献率   社会积累率 国家统计局制订的工业企业综合经济效益评价指标体系:    总资产贡献率   资本保值增值率   资产负债率   全员劳动生产率   成本费用利润率   流动资产周转率   产品销售率 全面、综合地对客观事物进行描述、分析。 一、统计总体和总体单位 二、标志和指标 三、变异、变量和变量值 第四节 统计学的几个基本概念 ★ ★ ★ 指可变标志在总体各单位具体表现上的差别,包括质的变异和量的差异。 变异 变量 指可变的数量标志。变量包括各种数量标志和全部统计指标,它都是以数值表示的,不包括品质标志。 变量值是变量的具体数值表现。 注意:区分变量与变量值。 例如,职工人数是一个变量,因为各个工厂的职工人数不同。某工厂有852人,另一工厂有1686人,第三个工厂有964人等等,都是职工人数这个变量的具体数值,也就是变量值。 变量的种类 确定性变量 随机变量 连续型变量 离散型变量 如何描述(规模、集中趋势等) 如何推断(估计、检验等) 度量取得、重叠组限、连续分布、概率密度函数 计数取得、间断或连续组限、离散分布(二项分布、泊松分布等) 总收入-总成本费用=企业利润 确定性变量 明确的、可解释的、人为的或者受人控制的因素 指受确定性因素影响的变量 周一下午1时~3时的股票成交量 行情预期、各种消息、购买行为、资金数量、新股上市、其它… 随机变量 不确定的、偶然的、非人为控制的、不可解释的因素 指受随机因素影响的变量 连续型变量 在一个区间内可以连续不断取值的变量 人的身高、体重、年龄 产品的产量(重量、体积、面积等),产值、销售额等价值量 需要使用度量工具取值 身高的例子: 165 166 165.1 165.2 ● ● 离散型变量 其一切可能取值都以整数形式出现,并可以一一列举的变量 特定范围的人口数、汽车数量、企业数量、林木株数、畜禽数量等等 取值不需要用工具度量,用计数的方式即可 统计总体的特征 同质性:总体中的各个单位必须具有某种共同的属性或标志数值。 大量性:总体中包括的总体单位有足够多的数量。 差异性(或称变异性):总体的各单位之间有一个或若干个可变的品质标志或数量标志,从而表现出的差异。 常用统计工具 计算器 如二项分布表、泊松分布表、 标准正态分布表、 T分布表等 能完成函数功能(对数计算、乘高次方、开高次方等)和统计功能(计算平均数、标准差、变量值平方和等) 统计软件 如Excel、 SPSS、 SAS、Eviews等 统计数表 数据的种类 横截面数据(Cross-sect

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