概率论与数理统计(说逆机变量的相互独立性).ppt

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概率论与数理统计(说逆机变量的相互独立性)

    定义3.9 设n维随机变量(X1,X2,…,Xn)的分布函数为F(x1,x2,…,xn),FXi (xi)为Xi的边缘分布函数,如果对任意n个实数x1,x2,…,xn,有 则称X1,X2,…,Xn相互独立.;3.4 随机变量的相互独立性;特别地,二维的情形;在平面上几乎处处成立。;3.4 随机变量的相互独立性;3.4 随机变量的相互独立性;3.4 随机变量的相互独立性;(1,1);3.4 随机变量的相互独立性;3.4 随机变量的相互独立性;【补充例】种保险丝的寿命(以一百小时计) X 服从指数分布,其概率密度为 有两只这种保险丝,其寿命分别为 设 相互独立,求 的联合概率密度. (2) 在(1)中,一只是原装的,另一只是备用的,备用的 只在原装的熔断时自动投入工作,于是两只保险丝的总寿命为 ,求;因两只保险丝的寿命 相互独立,故 的联合概率密度为;(2) ;【例3.19】设服从二维正态分布,则X与Y相互独立的充要条件是ρ=0. 证:二维正态分布的概率密度为 由例3.11知, 的乘积为 因此,若ρ=0,则对所有x,y有 即X与Y独立. ;反之,若X与Y独立,由于f(x,y),fX(x),fY(y)都是连续函数,故对所有的x,y,有 特别,令 ,可以得到 从而 ;?课堂练习;(1)由分布律的性质知;特别有

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